सेन्सरहरू: नेक्स्ट-जेनरेशन कम्पोजिट निर्माणको लागि डाटा | कम्पोजिट विश्व

स्थायित्वको खोजीमा, सेन्सरहरूले चक्र समय, ऊर्जा प्रयोग र अपशिष्ट घटाउँदै छन्, स्वचालित बन्द-लूप प्रक्रिया नियन्त्रण र ज्ञान बढाउँदै, स्मार्ट निर्माण र संरचनाहरूको लागि नयाँ सम्भावनाहरू खोल्दै छन्। #sensors #sustainability #SHM
बाँयामा सेन्सरहरू (माथिदेखि तल): ताप प्रवाह (TFX), इन-मोल्ड डाइलेक्ट्रिक्स (ल्याम्बियन्ट), अल्ट्रासोनिक्स (युनिभर्सिटी अफ अग्सबर्ग), डिस्पोजेबल डाइलेक्ट्रिक्स (सिंथेसाइट्स) र पेनी र थर्मोकोपल्स माइक्रोवायर (एभिप्रो) बीचको रेखाचित्र (माथि, घडीको दिशामा): कोलो डाइलेक्ट्रिक स्थिरता (CP) बनाम कोलो आयनिक चिपचिपापन (CIV), रेजिन प्रतिरोध बनाम समय (सिंथेसाइट्स) र इलेक्ट्रोम्याग्नेटिक सेन्सरहरू (CosiMo परियोजना, DLR ZLP, Augsburg विश्वविद्यालय) को प्रयोग गरेर क्याप्रोलेक्टम इम्प्लान्टेड प्रिफर्महरूको डिजिटल मोडेल।
विश्वव्यापी उद्योग कोभिड-१९ महामारीबाट बाहिर निस्कने क्रम जारी रहँदा, यसले दिगोपनलाई प्राथमिकतामा राखेको छ, जसका लागि स्रोतहरू (जस्तै ऊर्जा, पानी र सामग्री) को अपशिष्ट र उपभोग घटाउन आवश्यक छ। फलस्वरूप, उत्पादन अझ प्रभावकारी र स्मार्ट हुनुपर्छ। तर यसका लागि जानकारी चाहिन्छ। कम्पोजिटका लागि यो डाटा कहाँबाट आउँछ?
CW को 2020 Composites 4.0 श्रृङ्खलाका लेखहरूमा वर्णन गरिए अनुसार, अंशको गुणस्तर र उत्पादन सुधार गर्न आवश्यक मापनहरू परिभाषित गर्दै, र ती मापनहरू हासिल गर्न आवश्यक सेन्सरहरू, स्मार्ट निर्माणको पहिलो चरण हो। 2020 र 2021 को अवधिमा, CW ले सेन्सरहरूमा रिपोर्ट गर्‍यो—डाइलेक्ट्रिक सेन्सरहरू, ताप प्रवाह सेन्सरहरू, फाइबर अप्टिक सेन्सरहरू, र अल्ट्रासोनिक र इलेक्ट्रोम्याग्नेटिक तरंगहरू प्रयोग गरेर गैर-सम्पर्क सेन्सरहरू-साथै तिनीहरूको क्षमताहरू प्रदर्शन गर्ने परियोजनाहरू (CW को अनलाइन सेन्सर सामग्री सेट हेर्नुहोस्)। यो लेख कम्पोजिट सामग्रीमा प्रयोग गरिएका सेन्सरहरू, तिनीहरूका प्रतिज्ञा गरिएका फाइदाहरू र चुनौतीहरू, र प्राविधिकहरूबारे छलफल गरेर यस रिपोर्टमा निर्माण गर्दछ। ल्यान्डस्केप विकास अन्तर्गत। विशेष गरी, कम्पोजिट उद्योगमा नेताहरूको रूपमा उभरिरहेका कम्पनीहरू पहिले नै अन्वेषण गरिरहेका छन्। र यो ठाउँ नेभिगेट गर्दै।
CosiMo मा सेन्सर नेटवर्क 74 सेन्सरहरूको नेटवर्क - जसमध्ये 57 अग्सबर्ग विश्वविद्यालयमा विकसित अल्ट्रासोनिक सेन्सरहरू छन् (दायाँमा देखाइएको छ, माथिल्लो र तल्लो मोल्ड भागहरूमा हल्का निलो थोप्लाहरू) - T-RTM को लागि ढक्कन प्रदर्शनकर्ताको लागि प्रयोग गरिन्छ। थर्मोप्लास्टिक कम्पोजिट ब्याट्रीहरूको लागि मोल्डिंग CosiMo परियोजना। छवि क्रेडिट: CosiMo परियोजना, DLR ZLP अग्सबर्ग, अग्सबर्ग विश्वविद्यालय
लक्ष्य #१: पैसा बचत गर्नुहोस्। CW को डिसेम्बर २०२१ को ब्लग, "कस्टम अल्ट्रासोनिक सेन्सर फर कम्पोजिट प्रोसेस अप्टिमाइजेसन र कन्ट्रोल," ले अग्सबर्ग विश्वविद्यालय (UNA, Augsburg, Germany) मा ७४ सेन्सरहरूको नेटवर्क विकास गर्ने कामको वर्णन गर्दछ जुन CosiMo को लागि। EV ब्याट्री कभर प्रदर्शक (स्मार्ट यातायातमा कम्पोजिट सामग्री) निर्माण गर्ने परियोजना। भाग थर्मोप्लास्टिक रेजिन ट्रान्सफर मोल्डिंग (T-RTM) को प्रयोग गरेर बनाइएको हो, जसले पोलिमाइड 6 (PA6) कम्पोजिटमा स्थितिमा क्याप्रोलेक्टम मोनोमरलाई पोलिमराइज गर्दछ। मार्कस साउज, UNA मा प्रोफेसर र UNA को आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स (AI) उत्पादन नेटवर्क अग्सबर्ग, बताउँछन्। किन सेन्सरहरू यति महत्त्वपूर्ण छन्: "हामीले प्रस्ताव गर्ने सबैभन्दा ठूलो फाइदा दृश्यावलोकन हो प्रशोधनको क्रममा ब्ल्याक बक्स भित्र के भइरहेको छ। हाल, धेरै निर्माताहरूसँग यो हासिल गर्न सीमित प्रणालीहरू छन्। उदाहरणका लागि, तिनीहरूले ठूला एयरोस्पेस भागहरू बनाउन राल इन्फ्युजन प्रयोग गर्दा धेरै सरल वा विशिष्ट सेन्सरहरू प्रयोग गर्छन्। यदि इन्फ्युजन प्रक्रिया गलत हुन्छ भने, तपाईसँग मूलतः स्क्र्यापको ठूलो टुक्रा छ। तर यदि तपाईंसँग उत्पादन प्रक्रियामा के गल्ती भयो र किन भयो भनेर बुझ्नको लागि समाधान समाधानहरू छन् भने, तपाईं यसलाई ठीक गर्न र सच्याउन सक्नुहुन्छ, तपाईंको धेरै पैसा बचत गर्नुहोस्। ”
थर्मोकलहरू "सरल वा विशिष्ट सेन्सर" को उदाहरण हुन् जुन दशकौंदेखि अटोक्लेभ वा ओभन क्युरिङको समयमा कम्पोजिट ल्यामिनेटहरूको तापक्रम निगरानी गर्न प्रयोग गरिएको छ। तिनीहरू ओभन वा तताउने कम्बलहरूमा तापक्रम नियन्त्रण गर्न पनि प्रयोग गरी समग्र मर्मत प्याचहरू निको पार्न प्रयोग गरिन्छ। थर्मल बन्डरहरू।रेसिन निर्माताहरूले प्रयोगशालामा विभिन्न प्रकारका सेन्सरहरू प्रयोग गर्छन् र राल चिपचिपापनमा हुने परिवर्तनहरू निगरानी गर्न उपचार ढाँचाहरू विकास गर्न समय र तापक्रम। के उदाइरहेको छ, तथापि, एक सेन्सर नेटवर्क हो जसले धेरै प्यारामिटरहरू (जस्तै, तापक्रम र दबाब) र सामग्रीको अवस्था (जस्तै, चिपचिपापन, एकत्रीकरण, क्रिस्टलीकरण)।
उदाहरणका लागि, CosiMo परियोजनाको लागि विकसित अल्ट्रासोनिक सेन्सरले अल्ट्रासोनिक निरीक्षणको रूपमा समान सिद्धान्तहरू प्रयोग गर्दछ, जुन समाप्त कम्पोजिट भागहरूको गैर-विनाशकारी परीक्षण (NDI) को मुख्य आधार बनेको छ। मेग्गिट (लफबरो, यूके) मा प्रिन्सिपल इन्जिनियर पेट्रोस कारापापास। उनले भने: “हाम्रो उद्देश्य पोस्ट-उत्पादनको लागि आवश्यक समय र श्रमलाई कम गर्ने हो भविष्यका कम्पोनेन्टहरूको निरीक्षण जसरी हामी डिजिटल निर्माणतर्फ अघि बढ्छौं।" सामाग्री केन्द्र (NCC, Bristol, UK) को Cranfield University (Cranfield, UK) मा विकसित एक रैखिक डाइलेक्ट्रिक सेन्सर प्रयोग गरेर RTM को समयमा Solvay (Alpharetta, GA, USA) EP 2400 ring को निगरानी प्रदर्शन गर्न को लागी सहयोग १.३ मिटर लामो, ०.८ मिटर चौडा र ०.४ मिटर गहिरो कमर्शियल एयरक्राफ्ट इन्जिन हीट एक्सचेन्जरका लागि कम्पोजिट शेल। "हामीले कसरी उच्च उत्पादकत्वका साथ ठूला एसेम्बलहरू बनाउने भनेर हेरेका छौं, हामी सबै परम्परागत पोस्ट-प्रोसेसिङ निरीक्षण र प्रत्येक भागमा परीक्षण गर्न खर्च गर्न सकेनौं," करापापासले भने। अब, हामी यी RTM भागहरूको छेउमा परीक्षण प्यानलहरू बनाउँछौं र त्यसपछि उपचार चक्र मान्य गर्न मेकानिकल परीक्षण गर्छौं। तर यो सेन्सरको साथ, यो आवश्यक छैन।"
कोलो प्रोबलाई पेन्ट मिक्सिङ पोत (शीर्षमा हरियो सर्कल) मा डुबाइन्छ जब मिश्रण पूरा हुन्छ, समय र ऊर्जा बचत हुन्छ। छवि क्रेडिट: ColloidTek Oy
"हाम्रो लक्ष्य अर्को प्रयोगशाला उपकरण बन्नु होइन, तर उत्पादन प्रणालीमा ध्यान केन्द्रित गर्नु हो," Matti Järveläinen, CEO र ColloidTek Oy (Kolo, Tampere, Finland) का संस्थापक भन्छन्। CW जनवरी २०२२ को ब्लग "कम्पोजिटका लागि फिंगरप्रिन्ट लिक्विड्स" ले कोलोको अन्वेषण गर्दछ। इलेक्ट्रोमैग्नेटिक फिल्ड (EMF) सेन्सर, सिग्नल प्रोसेसिङ र डाटाको संयोजन मोनोमर, रेजिन वा टाँसिएको कुनै पनि तरल पदार्थको "औँठाछाप" मापन गर्न विश्लेषण। "हामीले के प्रस्ताव गर्छौं त्यो नयाँ प्रविधि हो जसले वास्तविक समयमा प्रत्यक्ष प्रतिक्रिया प्रदान गर्दछ, त्यसैले तपाइँ राम्रोसँग बुझ्न सक्नुहुन्छ कि तपाइँको प्रक्रिया वास्तवमा कसरी काम गरिरहेको छ र जब चीजहरू जान्छ तब प्रतिक्रिया दिन्छ। गलत, Järveläinen भन्छन्। चिपचिपापन, जसले प्रक्रिया अनुकूलन अनुमति दिन्छ। उदाहरणका लागि, तपाईंले मिश्रण गर्ने समयलाई छोटो बनाउन सक्नुहुन्छ किनभने मिक्सिङ पूरा भएको बेला तपाईंले स्पष्ट रूपमा देख्न सक्नुहुन्छ। त्यसकारण, यसको साथ तपाईले उत्पादकता बढाउन सक्नुहुन्छ, ऊर्जा बचत गर्न सक्नुहुन्छ र कम अनुकूलित प्रशोधनको तुलनामा स्क्र्याप कम गर्न सक्नुहुन्छ।
लक्ष्य #2: प्रक्रियाको ज्ञान र भिजुअलाइजेशन बढाउनुहोस्। एकीकरण जस्ता प्रक्रियाहरूका लागि, Järveläinen भन्छन्, "तपाईंले स्न्यापसटबाट धेरै जानकारी देख्नुहुन्न। तपाईंले भर्खर एउटा नमूना लिँदै हुनुहुन्छ र प्रयोगशालामा जाँदै हुनुहुन्छ र मिनेट वा घण्टा पहिले कस्तो थियो भनेर हेर्दै हुनुहुन्छ। यो राजमार्गमा ड्राइभिङ जस्तै हो, प्रत्येक घण्टा एक मिनेटको लागि आफ्नो आँखा खोल्नुहोस् र सडक कहाँ जाँदैछ भनेर भविष्यवाणी गर्ने प्रयास गर्नुहोस्। CosiMo मा विकसित सेन्सर नेटवर्कले "हामीलाई प्रक्रिया र भौतिक व्यवहारको पूर्ण तस्विर प्राप्त गर्न मद्दत गर्छ भन्ने कुरालाई ध्यानमा राख्दै Sause सहमत छ। हामी प्रक्रियामा स्थानीय प्रभावहरू देख्न सक्छौं, अंश मोटाई वा फोम कोर जस्ता एकीकृत सामग्रीहरूमा भिन्नताहरूको प्रतिक्रियामा। हामी के गर्न कोशिस गर्दैछौं त्यो मोल्डमा वास्तवमा के भइरहेको छ भन्ने बारे जानकारी प्रदान गर्नु हो। यसले हामीलाई विभिन्न जानकारीहरू निर्धारण गर्न अनुमति दिन्छ जस्तै फ्लो फ्रन्टको आकार, प्रत्येक पार्ट टाइमको आगमन र प्रत्येक सेन्सर स्थानमा एकत्रीकरणको डिग्री।
कोलोले उत्पादन गरिएका प्रत्येक ब्याचका लागि प्रक्रिया प्रोफाइलहरू सिर्जना गर्न इपोक्सी टाँस्ने, पेन्टहरू र बियरका निर्माताहरूसँग काम गर्दछ। अब प्रत्येक निर्माताले तिनीहरूको प्रक्रियाको गतिशीलता हेर्न र ब्याचहरू निर्दिष्टीकरण बाहिर हुँदा हस्तक्षेप गर्न अलर्टहरू सहित थप अनुकूलित प्यारामिटरहरू सेट गर्न सक्छन्। यसले मद्दत गर्दछ। स्थिर र गुणस्तर सुधार।
इन-मोल्ड सेन्सर नेटवर्कको मापन डेटामा आधारित, समयको कार्यको रूपमा CosiMo भागमा प्रवाह अगाडिको भिडियो (इन्जेक्शन प्रवेशद्वार केन्द्रमा सेतो डट हो)। छवि क्रेडिट: CosiMo परियोजना, DLR ZLP Augsburg, विश्वविद्यालय अग्सबर्ग
"म भाग निर्माणको क्रममा के हुन्छ जान्न चाहन्छु, बक्स नखोलेर पछि के हुन्छ हेर्नुहोस्," Meggitt's Karapapas भन्छन्। रालको उपचार प्रमाणित गर्न। तल वर्णन गरिएका सबै छ प्रकारका सेन्सरहरू प्रयोग गरेर (विस्तृत सूची होइन, सानो चयन मात्रै, आपूर्तिकर्ताहरू पनि), उपचार/पोलिमराइजेशन र राल प्रवाहको निगरानी गर्न सक्छ। केही सेन्सरहरूमा अतिरिक्त क्षमताहरू छन्, र संयुक्त सेन्सर प्रकारहरूले ट्र्याकिङ र दृश्यावलोकन सम्भावनाहरू विस्तार गर्न सक्छन्। कम्पोजिट मोल्डिङको समयमा। यो CosiMo को समयमा प्रदर्शन गरिएको थियो, जसले अल्ट्रासोनिक, Kistler (Winterthur, Switzerland) द्वारा तापमान र दबाव मापनको लागि डाइलेक्ट्रिक र piezoresistive इन-मोड सेन्सरहरू।
लक्ष्य #3: चक्र समय घटाउनुहोस्। कोलो सेन्सरहरूले दुई-भाग फास्ट-क्योरिंग इपोक्सीको एकरूपता मापन गर्न सक्छन् किनभने भाग A र B RTM को समयमा र मोल्डको प्रत्येक स्थानमा मिसाइन्छ र त्यस्ता सेन्सरहरू राखिएको हुन्छ। यसले सक्षम गर्न मद्दत गर्न सक्छ। अर्बन एयर मोबिलिटी (UAM) जस्ता एप्लिकेसनहरूको लागि छिटो उपचार रेजिन्स, जसले हालको एक-भागको तुलनामा छिटो उपचार चक्र प्रदान गर्दछ। epoxies जस्तै RTM6।
कोलो सेन्सरहरूले इपोक्सी डिगास, इन्जेक्सन र निको भएको, र प्रत्येक प्रक्रिया पूरा भएपछि पनि निगरानी र कल्पना गर्न सक्छन्। प्रशोधन भइरहेको सामग्रीको वास्तविक अवस्था (परम्परागत समय र तापक्रम रेसिपीहरू बनाम) मा आधारित उपचार र अन्य प्रक्रियाहरू समाप्त गर्नलाई भौतिक अवस्था व्यवस्थापन भनिन्छ। (MSM)। AvPro ​​(Norman, Oklahoma, USA) जस्ता कम्पनीहरूले परिवर्तनहरू ट्र्याक गर्न दशकौंदेखि MSM पछ्याइरहेका छन्। आंशिक सामग्री र प्रक्रियाहरूमा यसले गिलास ट्रान्जिसन तापमान (Tg), चिपचिपाहट, पोलिमराइजेशन र/वा क्रिस्टलाइजेसनका लागि विशेष लक्ष्यहरू पछ्याउँछ। उदाहरणका लागि, कोसिमोमा सेन्सरहरूको नेटवर्क र डिजिटल विश्लेषणको प्रयोग गरी तापक्रम ताप्न आवश्यक न्यूनतम समय निर्धारण गर्न प्रयोग गरिएको थियो। RTM प्रेस र मोल्ड र फेला पर्यो कि अधिकतम बहुलकीकरण को 96% 4.5 मिनेटमा प्राप्त भएको थियो।
Dielectric सेन्सर आपूर्तिकर्ताहरू जस्तै Lambient Technologies (Cambridge, MA, USA), Netzsch (Selb, Germany) र Synthesites (Uccle, बेल्जियम) ले पनि साइकल टाइम घटाउने आफ्नो क्षमता प्रदर्शन गरेका छन्। कम्पोजिट निर्माताहरू हचिन्सन, फ्रान्सिन्सन (Parari) सँग सिन्थेसाइट्सको आर एन्ड डी परियोजना। ) र बम्बार्डियर बेलफास्ट (अहिले आत्मा AeroSystems (Belfast, Ireland)) रिपोर्ट गर्दछ कि राल प्रतिरोध र तापमान को वास्तविक-समय मापन मा आधारित, यसको Optimold डाटा अधिग्रहण एकाइ र Optiview सफ्टवेयर मार्फत अनुमानित चिपचिपापन र Tg मा रूपान्तरण गर्दछ। “निर्माताहरूले वास्तविक समयमा Tg देख्न सक्छन्, त्यसैले तिनीहरू उपचार चक्र कहिले रोक्ने निर्णय गर्नुहोस्, "निकोस पेन्टेलिस, निर्देशक बताउँछन् सिन्थेसाइटहरू। “तिनीहरूले आवश्यक भन्दा लामो हुने क्यारीओभर चक्र पूरा गर्न कुर्नु पर्दैन। उदाहरण को लागी, RTM6 को लागि परम्परागत चक्र 180 डिग्री सेल्सियस मा 2-घण्टा पूर्ण उपचार हो। हामीले देखेका छौं कि केहि ज्यामितिहरूमा यसलाई 70 मिनेटमा छोटो बनाउन सकिन्छ। यो INNOTOOL 4.0 परियोजनामा ​​पनि प्रदर्शन गरिएको थियो (हेर्नुहोस् "ताप प्रवाह सेन्सरहरूसँग आरटीएम गति गर्ने"), जहाँ ताप प्रवाह सेन्सरको प्रयोगले RTM6 उपचार चक्रलाई 120 मिनेटबाट 90 मिनेटमा छोटो पारेको थियो।
लक्ष्य #4: अनुकूलन प्रक्रियाहरूको बन्द-लूप नियन्त्रण। CosiMo परियोजनाको लागि, अन्तिम लक्ष्य कम्पोजिट भागहरूको उत्पादनको क्रममा बन्द-लूप नियन्त्रणलाई स्वचालित बनाउनु हो। CW द्वारा रिपोर्ट गरिएको ZAero र iComposite 4.0 परियोजनाहरूको पनि यो लक्ष्य हो। 2020 (30-50% लागत कटौती)। ध्यान दिनुहोस् कि यसले विभिन्न प्रक्रियाहरू समावेश गर्दछ - प्रिप्रेग टेपको स्वचालित प्लेसमेन्ट। (ZAero) र फास्ट क्युरिङ epoxy (iComposite 4.0) को साथ RTM को लागि CosiMo मा उच्च दबाब T-RTM को तुलनामा फाइबर स्प्रे प्रिफर्मिङ। यी सबै परियोजनाहरूले प्रक्रियालाई नक्कल गर्न र समाप्त भागको नतिजा भविष्यवाणी गर्न डिजिटल मोडेल र एल्गोरिदमहरू भएका सेन्सरहरू प्रयोग गर्छन्। ।
प्रक्रिया नियन्त्रणलाई चरणहरूको शृङ्खलाको रूपमा सोच्न सकिन्छ, साउजले बताए। पहिलो चरण भनेको सेन्सरहरू र प्रक्रिया उपकरणहरू एकीकृत गर्नु हो, उहाँले भन्नुभयो, "ब्ल्याक बक्समा के भइरहेको छ र प्रयोग गर्ने प्यारामिटरहरू कल्पना गर्न। अन्य केही चरणहरू, हुनसक्छ बन्द-लूप नियन्त्रणको आधा, हस्तक्षेप गर्न, प्रक्रिया ट्युन गर्न र अस्वीकार गरिएका भागहरू रोक्नको लागि स्टप बटन थिच्न सक्षम भइरहेका छन्। अन्तिम चरणको रूपमा, तपाईंले डिजिटल जुम्ल्याहा विकास गर्न सक्नुहुन्छ, जुन स्वचालित हुन सक्छ, तर मेसिन लर्निङ विधिहरूमा पनि लगानी आवश्यक छ।" CosiMo मा, यो लगानीले डिजिटल जुम्ल्याहामा डेटा फिड गर्न सेन्सरहरूलाई सक्षम बनाउँछ, एज विश्लेषण (केन्द्रीय डेटा भण्डारबाट गणनाहरू बनाम उत्पादन लाइनको किनारमा प्रदर्शन गरिएको गणना) त्यसपछि फ्लो फ्रन्ट डाइनामिक्स, प्रति टेक्सटाइल प्रिफर्म फाइबर भोल्युम सामग्री भविष्यवाणी गर्न प्रयोग गरिन्छ। र सम्भावित सुक्खा ठाउँहरू।" आदर्श रूपमा, तपाइँ प्रक्रियामा बन्द-लूप नियन्त्रण र ट्युनिङ सक्षम गर्न सेटिङहरू स्थापना गर्न सक्नुहुन्छ," Sause यसमा इन्जेक्शन प्रेसर, मोल्ड प्रेसर र तापमान जस्ता मापदण्डहरू समावेश हुनेछन्। तपाईं आफ्नो सामग्री अनुकूलन गर्न यो जानकारी पनि प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ।"
त्यसो गर्दा, कम्पनीहरूले प्रक्रियाहरू स्वचालित गर्न सेन्सरहरू प्रयोग गरिरहेका छन्। उदाहरणका लागि, सिन्थेसाइट्सले आफ्ना ग्राहकहरूसँग इन्फ्युजन पूरा हुँदा रेजिन इनलेट बन्द गर्न उपकरणहरूसँग सेन्सरहरू एकीकृत गर्न, वा लक्ष्य उपचार प्राप्त हुँदा तातो प्रेस खोल्न काम गरिरहेको छ।
Järveläinen नोट गर्दछ कि प्रत्येक प्रयोग केसको लागि कुन सेन्सर उत्तम हो भनेर निर्धारण गर्न, "तपाईले सामग्री र प्रक्रियामा कुन परिवर्तनहरू अनुगमन गर्न चाहनुहुन्छ भनेर बुझ्न आवश्यक छ, र त्यसपछि तपाइँसँग एक विश्लेषक हुनुपर्छ।" एक विश्लेषक एक प्रश्नकर्ता वा डाटा अधिग्रहण एकाइ द्वारा संकलित डाटा प्राप्त गर्दछ। कच्चा डाटा र यसलाई निर्माताले प्रयोग गर्न सक्ने जानकारीमा रूपान्तरण गर्नुहोस्। "तपाईंले वास्तवमा धेरै कम्पनीहरूले सेन्सरहरू एकीकृत गरेको देख्नुहुन्छ, तर तिनीहरूले डाटासँग केही गर्दैनन्," सोसले भने। के आवश्यक छ, उनले व्याख्या गरे, "एक प्रणाली हो। डाटा अधिग्रहण, साथै डाटा भण्डारण वास्तुकला डाटा प्रक्रिया गर्न सक्षम हुनको लागि।
"अन्तिम प्रयोगकर्ताहरू कच्चा डाटा मात्र हेर्न चाहँदैनन्," Järveläinen भन्छन्। "उनीहरू जान्न चाहन्छन्, 'के प्रक्रिया अनुकूलित छ?' "अर्को कदम कहिले लिन सकिन्छ?" यो गर्नको लागि, तपाईंले धेरै सेन्सरहरू संयोजन गर्न आवश्यक छ। विश्लेषणको लागि, र त्यसपछि प्रक्रियालाई गति दिन मेसिन लर्निङ प्रयोग गर्नुहोस्।" कोलो र कोसिमो टोलीले प्रयोग गरेको यो किनारा विश्लेषण र मेसिन लर्निङ दृष्टिकोणलाई भिस्कोसिटी नक्सा, रेसिन फ्लो फ्रन्टको संख्यात्मक मोडेलहरू, र अन्ततः प्रक्रिया प्यारामिटरहरू र मेसिनरीहरू नियन्त्रण गर्ने क्षमताको कल्पना गरी प्राप्त गर्न सकिन्छ।
Optimold एक विश्लेषक हो सिन्थेसाइट्स द्वारा यसको डाइलेक्ट्रिक सेन्सरहरूको लागि विकसित। सिन्थेसाइट्सको Optiview सफ्टवेयर द्वारा नियन्त्रित, Optimold एकाईले तापमान र राल प्रतिरोध मापन प्रयोग गर्दछ र वास्तविक-समय ग्राफहरू गणना गर्न र प्रदर्शन गर्न रेजिन स्थिति अनुगमन गर्न मिश्रण अनुपात, रासायनिक उमेर, चिपचिपापन, T सहित। र उपचार को डिग्री। यो prepreg मा प्रयोग गर्न सकिन्छ र तरल बन्ने प्रक्रियाहरू।प्रवाह निगरानीको लागि एक छुट्टै एकाइ Optiflow प्रयोग गरिन्छ।सिंथेसाइट्सले एक क्युरिङ सिम्युलेटर पनि विकास गरेको छ जसलाई मोल्ड वा भागमा क्युरिङ सेन्सरको आवश्यकता पर्दैन, तर यसको सट्टा यस विश्लेषक इकाईमा तापक्रम सेन्सर र राल/प्रेग नमूनाहरू प्रयोग गर्दछ। "हामी विन्ड टर्बाइन ब्लेड उत्पादनको लागि इन्फ्युजन र टाँसने उपचारको लागि यो अत्याधुनिक विधि प्रयोग गर्दैछौं," निकोस पेन्टेलिस, सिन्थेसाइट्सका निर्देशकले भने।
सिन्थेसाइट्स प्रक्रिया नियन्त्रण प्रणालीहरूले सेन्सरहरू, Optiflow र/वा Optimold डाटा अधिग्रहण एकाइहरू, र OptiView र/वा अनलाइन रेसिन स्थिति (ORS) सफ्टवेयरलाई एकीकृत गर्दछ। छवि क्रेडिट: सिन्थेसाइटहरू, CW द्वारा सम्पादन गरिएको।
तसर्थ, धेरैजसो सेन्सर आपूर्तिकर्ताहरूले आफ्नै विश्लेषकहरू विकास गरेका छन्, केहीले मेसिन लर्निङ प्रयोग गरेर र केहीले होइन। तर कम्पोजिट निर्माताहरूले आफ्नै अनुकूलन प्रणालीहरू विकास गर्न वा अफ-द-सेल्फ उपकरणहरू किन्न र विशेष आवश्यकताहरू पूरा गर्न परिमार्जन गर्न सक्छन्। यद्यपि, विश्लेषक क्षमता छ। केवल एक कारक विचार गर्न को लागी। त्यहाँ धेरै अन्य छन्।
कुन सेन्सर प्रयोग गर्ने छनोट गर्दा सम्पर्क पनि महत्त्वपूर्ण विचार हो। सेन्सर सामग्री, प्रश्नकर्ता, वा दुवैसँग सम्पर्कमा हुनु आवश्यक हुन सक्छ। उदाहरणका लागि, ताप प्रवाह र अल्ट्रासोनिक सेन्सरहरू RTM मोल्डमा 1-20mm सम्म सम्मिलित गर्न सकिन्छ। सतह - सटीक अनुगमनको लागि मोल्डमा सामग्रीसँग सम्पर्क आवश्यक पर्दैन। अल्ट्रासोनिक सेन्सरहरूले विभिन्न भागहरूमा पनि सोधपुछ गर्न सक्छन्। प्रयोग गरिएको फ्रिक्वेन्सीको आधारमा गहिराइ। कोलो इलेक्ट्रोम्याग्नेटिक सेन्सरहरूले तरल पदार्थ वा भागहरूको गहिराई पनि पढ्न सक्छ - २-१० सेन्टिमिटर, सोधपुछको फ्रिक्वेन्सीको आधारमा - र गैर-धातु कन्टेनर वा रालसँग सम्पर्कमा रहेका उपकरणहरू मार्फत।
यद्यपि, चुम्बकीय माइक्रोवायरहरू ("कम्पोजिट भित्रको तापक्रम र दबाबको गैर-सम्पर्क अनुगमन" हेर्नुहोस्) हाल 10 सेन्टिमिटरको दूरीमा कम्पोजिटहरू सोधपुछ गर्न सक्षम एक मात्र सेन्सरहरू हुन्। त्यो किनभने यसले सेन्सरबाट प्रतिक्रिया प्राप्त गर्न इलेक्ट्रोम्याग्नेटिक इन्डक्शन प्रयोग गर्दछ, जुन कम्पोजिट सामग्रीमा एम्बेड गरिएको छ।AvPro ​​को ThermoPulse microwire सेन्सर, चिपकने बन्ड तहमा इम्बेडेड, बन्डिङ प्रक्रियाको समयमा तापमान मापन गर्न 25mm बाक्लो कार्बन फाइबर ल्यामिनेट मार्फत सोधपुछ गरिएको छ। माइक्रोवायरहरूको कपाल 3-70 माइक्रोन व्यास भएको हुनाले, तिनीहरूले कम्पोजिट वा बन्डलाइन प्रदर्शनलाई असर गर्दैन। 100-200 माइक्रोन को थोरै ठूलो व्यास, फाइबर अप्टिक सेन्सर पनि हुन सक्छ संरचनात्मक गुणहरू घटाउन बिना इम्बेड गरिएको। यद्यपि, तिनीहरूले मापन गर्न प्रकाश प्रयोग गर्ने हुनाले, फाइबर अप्टिक सेन्सरहरूले अन्वेषकसँग तार जडान हुनुपर्छ। त्यसै गरी, डाइलेक्ट्रिक सेन्सरहरूले राल गुणहरू मापन गर्न भोल्टेज प्रयोग गर्ने हुनाले, तिनीहरू पनि एक अन्वेषकसँग जोडिएको हुनुपर्छ, र धेरै जसो तिनीहरूले निगरानी गरिरहेको रालसँग पनि सम्पर्कमा हुनुपर्दछ।
कोलो प्रोब (शीर्ष) सेन्सरलाई तरल पदार्थमा डुबाउन सकिन्छ, जबकि कोलो प्लेट (तल) एउटा भाँडो/मिश्रण भाँडा वा प्रक्रिया पाइपिङ/फिड लाइनको भित्तामा स्थापित हुन्छ। छवि क्रेडिट: कोलोइडटेक ओय
सेन्सरको तापक्रम क्षमता अर्को प्रमुख विचार हो। उदाहरणका लागि, धेरैजसो अफ-द-सेल्फ अल्ट्रासोनिक सेन्सरहरू सामान्यतया 150°C सम्मको तापक्रममा काम गर्छन्, तर CosiMo का भागहरू 200°C भन्दा माथिको तापक्रममा बन्न आवश्यक हुन्छ। त्यसैले, UNA यो क्षमताको साथ एक अल्ट्रासोनिक सेन्सर डिजाइन गर्न थियो। Lambient को डिस्पोजेबल डाइलेक्ट्रिक सेन्सर हुन सक्छ। 350°C सम्मको भाग सतहहरूमा प्रयोग गरिन्छ, र यसको पुन: प्रयोग गर्न मिल्ने इन-मोल्ड सेन्सरहरू 250°C सम्म प्रयोग गर्न सकिन्छ।RVmagnetics (Kosice, Slovakia) ले यसको माइक्रोवायर सेन्सर कम्पोजिट सामग्रीहरूको लागि विकास गरेको छ जसले 500°C मा उपचार गर्न सक्छ। कोलो सेन्सर टेक्नोलोजीको आफैंमा सैद्धान्तिक तापमान सीमा छैन, टेम्पर्ड ग्लास शिल्ड कोलो प्लेट र कोलो प्रोबको लागि नयाँ पोलिथेरेथेरकेटोन (PEEK) आवास दुवैलाई 150 डिग्री सेल्सियसमा निरन्तर ड्युटीको लागि परीक्षण गरिएको छ, Järveläinen अनुसार। यस बीचमा, PhotonFirst (Alkmaar, The Netherlands) ले 350 ° को सञ्चालन तापमान प्रदान गर्न पोलीमाइड कोटिंग प्रयोग गर्‍यो। SuCoHS परियोजनाको लागि यसको फाइबर अप्टिक सेन्सरको लागि C, a को लागि दिगो र लागत-प्रभावी उच्च-तापमान कम्पोजिट।
विचार गर्नुपर्ने अर्को कारक, विशेष गरी स्थापनाको लागि, सेन्सरले एकल बिन्दुमा मापन गर्छ वा धेरै सेन्सिङ बिन्दुहरू भएको रैखिक सेन्सर हो। उदाहरणका लागि, कम एन्ड सेन्स (एके, बेल्जियम) फाइबर अप्टिक सेन्सरहरू १०० मिटर लामो र फिचर माथि हुन सक्छन्। 40 फाइबर ब्राग ग्रेटिंग (FBG) सेन्सिङ बिन्दुहरू न्यूनतम 1 सेमी दूरीको साथ। यी सेन्सरहरू ६६ मिटर लामो कम्पोजिट पुलहरूको संरचनात्मक स्वास्थ्य निगरानी (SHM) र ठूला पुल डेकहरूको इन्फ्युजनको क्रममा राल प्रवाह निगरानीको लागि प्रयोग गरिएको छ। यस्तो परियोजनाको लागि व्यक्तिगत बिन्दु सेन्सरहरू स्थापना गर्न ठूलो संख्यामा सेन्सरहरू र धेरै स्थापना आवश्यक पर्दछ। time.NCC र Cranfield University ले आफ्नो रैखिक डाइलेक्ट्रिक सेन्सरहरूको लागि समान फाइदाहरू दाबी गर्छन्। एकल-पोइन्ट डाइलेक्ट्रिक सेन्सरहरूको तुलनामा Lambient, Netzsch र Synthesites द्वारा प्रस्ताव गरिएको, "हाम्रो रैखिक सेन्सरको साथ, हामी लम्बाइको साथ निरन्तर रेजिन प्रवाह निगरानी गर्न सक्छौं, जसले भाग वा उपकरणमा आवश्यक सेन्सरहरूको संख्यालाई उल्लेखनीय रूपमा घटाउँछ।"
फाइबर अप्टिक सेन्सरका लागि AFP NLR उच्च तापक्रम, कार्बन फाइबर प्रबलित कम्पोजिट परीक्षण प्यानलमा चार फाइबर अप्टिक सेन्सर एरेहरू राख्न कोरियोलिस AFP हेडको 8 औं च्यानलमा एक विशेष इकाई एकीकृत गरिएको छ। छवि क्रेडिट: SuCoHS परियोजना, NLR
रैखिक सेन्सरहरूले स्वचालित स्थापनाहरूलाई पनि मद्दत गर्दछ। SuCoHS परियोजनामा, रोयल एनएलआर (डच एयरोस्पेस सेन्टर, मार्कनेस)ले चार एरेहरू (क्वेभन, फ्रान्स) कोरियोलिस कम्पोजिट्स (क्वेभन, फ्रान्स) को आठौं च्यानल अटोमेटेड फाइबर प्लेसमेन्ट (एएफपी) मा एकीकृत विशेष इकाई विकास गर्‍यो। अलग फाइबर अप्टिक लाइनहरू), प्रत्येक 5 देखि 6 FBG सेन्सरहरू सहित (फोटोनफर्स्टले कुल 23 सेन्सरहरू प्रदान गर्दछ), कार्बन फाइबर परीक्षण प्यानलहरूमा। RVmagnetics ले यसको माइक्रोवायर सेन्सरहरू पल्ट्रडेड GFRP रिबारमा राखेको छ।” तारहरू विच्छेदन हुन्छन् [अधिकांश कम्पोजिट माइक्रोवायरहरूका लागि 1-4 सेन्टिमिटर लामो], तर स्वचालित रूपमा लगातार राखिन्छन् जब रेबार उत्पादन गरिएको छ, "RVmagnetics को सह-संस्थापक रतिस्लाभ वर्गाले भने। “तपाईसँग १ किलोमिटरको माइक्रोवायर भएको माइक्रोवायर छ। फिलामेन्टको कुण्डल र रिबार बनाउने तरिका परिवर्तन नगरी यसलाई रिबार उत्पादन सुविधामा फिड गर्नुहोस्।" यसैबीच, कम एन्ड सेन्सले प्रेसर वेसलहरूमा फिलामेन्ट घुमाउने प्रक्रियामा फाइबर-ओप्टिक सेन्सरहरू इम्बेड गर्न स्वचालित प्रविधिमा काम गरिरहेको छ।
यसको बिजुली सञ्चालन गर्ने क्षमताको कारणले गर्दा, कार्बन फाइबरले डाइलेक्ट्रिक सेन्सरहरूमा समस्या ल्याउन सक्छ। डाइलेक्ट्रिक सेन्सरहरूले एकअर्काको नजिक राखिएका दुई इलेक्ट्रोडहरू प्रयोग गर्छन्। "यदि फाइबरहरूले इलेक्ट्रोडहरू जोड्छन् भने, तिनीहरूले सेन्सरलाई सर्ट-सर्किट गर्छन्," ल्याम्बिएन्टका संस्थापक ह्वान ली बताउँछन्। यस अवस्थामा, फिल्टर प्रयोग गर्नुहोस्।" फिल्टरले राललाई सेन्सरहरू पास गर्न दिन्छ, तर कार्बनबाट इन्सुलेट गर्दछ फाइबर।" क्रानफिल्ड युनिभर्सिटी र NCC द्वारा विकसित रैखिक डाइइलेक्ट्रिक सेन्सरले तामाका तारहरूको दुई ट्विस्टेड जोडीहरू सहित फरक दृष्टिकोण प्रयोग गर्दछ। जब भोल्टेज लागू गरिन्छ, तारहरूको बीचमा विद्युत चुम्बकीय क्षेत्र सिर्जना हुन्छ, जुन राल प्रतिबाधा मापन गर्न प्रयोग गरिन्छ। तारहरू लेपित हुन्छन्। इन्सुलेट पोलिमरसँग जसले विद्युतीय क्षेत्रलाई असर गर्दैन, तर कार्बन फाइबरलाई छोटो हुनबाट रोक्छ।
निस्सन्देह, लागत पनि एक मुद्दा हो।Com&Sens ले प्रति FBG सेन्सिङ पोइन्टको औसत लागत 50-125 यूरो रहेको बताउँछ, जुन ब्याचहरूमा प्रयोग गरिएमा लगभग 25-35 यूरोमा झर्न सक्छ (उदाहरणका लागि, 100,000 दबाव पोतहरूको लागि)।(यो हो। कम्पोजिट दबाव पोतहरूको हालको र अनुमानित उत्पादन क्षमताको एक अंश मात्र, CW को 2021 लेख हेर्नुहोस् hydrogen.) Meggitt's Karapapas भन्छन् कि उसले FBG सेन्सरहरू £ 250/sensor (≈300€/sensor) सँग फाइबर ओप्टिक लाइनहरूका लागि प्रस्तावहरू प्राप्त गरेको छ, प्रश्नकर्ताको मूल्य लगभग £ 10,000 (€12,000) छ। अधिक लेपित तार जस्तै कि तपाईं शेल्फ किन्न सक्नुहुन्छ," उनले थपे, "हामीले प्रयोग गर्ने प्रश्नकर्ता," क्रानफिल्ड विश्वविद्यालयको कम्पोजिट प्रक्रिया विज्ञानका पाठक (वरिष्ठ अनुसन्धानकर्ता) एलेक्स स्कोर्डोस थप्छन्, "एक प्रतिबाधा विश्लेषक हो, जुन धेरै सही छ र कम्तिमा £ 30,000 [≈ € 36,000] खर्च हुन्छ, तर। NCC ले धेरै सरल प्रश्नकर्ता प्रयोग गर्दछ जुन मूलतया वाणिज्य कम्पनीबाट अफ-द-शेल्फ मोड्युलहरू समावेश गर्दछ। Deta [Bedford, UK] लाई सल्लाह दिनुहोस्।" सिन्थेसाइट्सले इन-मोल्ड सेन्सरहरूको लागि €1,190 र एकल-प्रयोग/पार्ट सेन्सरहरूको लागि €20 EUR मा, Optiflow EUR 3,900 र Optimold EUR 7,200 मा उद्धृत गरिएको छ, धेरै विश्लेषक एकाइहरूको लागि बढ्दो छूटको साथ। यी मूल्यहरू र कुनै पनि सफ्टवेयर Optiview समावेश छन्। आवश्यक सहयोग, Pantelelis भन्नुभयो, त्यो हावा थप्दै ब्लेड उत्पादकहरूले प्रति चक्र १.५ घण्टा बचत गर्छन्, प्रति महिना ब्लेड थप्छन्, र ऊर्जा प्रयोग २० प्रतिशतले घटाउँछन्, चार महिनाको मात्र लगानीमा प्रतिफल।
सेन्सरहरू प्रयोग गर्ने कम्पनीहरूले कम्पोजिट 4.0 डिजिटल निर्माणको विकासको रूपमा लाभ प्राप्त गर्नेछन्। उदाहरणका लागि, कम एन्ड सेन्सका व्यवसाय विकासका निर्देशक ग्रेगोइर ब्यूडुइन भन्छन्, "प्रेशर पोत निर्माताहरूले वजन, सामग्रीको प्रयोग र लागत घटाउने प्रयास गर्दा, उनीहरूले हाम्रा सेन्सरहरू प्रयोग गर्न सक्छन्। तिनीहरूको डिजाइन र मोनिटर उत्पादन 2030 सम्म आवश्यक स्तरमा पुग्छ। उही सेन्सरहरू प्रयोग फिलामेन्ट वाइन्डिङ र क्युरिङको समयमा तहहरू भित्रको तनाव स्तरहरू मूल्याङ्कन गर्नुहोस् हजारौं इन्धन भर्ने चक्रहरूमा ट्याङ्कको अखण्डतालाई पनि निगरानी गर्न सक्छ, आवश्यक मर्मतको भविष्यवाणी गर्न र डिजाइन जीवनको अन्त्यमा पुन: प्रमाणित गर्न सक्छ। हामी उत्पादन गर्न सक्ने हरेक कम्पोजिट दबाव पोतका लागि डिजिटल ट्विन डाटा पूल प्रदान गरिएको छ, र समाधान पनि उपग्रहहरूको लागि विकसित भइरहेको छ।
डिजिटल जुम्ल्याहा र थ्रेडहरू सक्षम पार्दै Com&Sens ले आफ्नो फाइबर अप्टिक सेन्सरहरू प्रयोग गर्नका लागि कम्पोजिट निर्मातासँग काम गरिरहेको छ जसले डिजाइन, उत्पादन र सेवा (दायाँ) मार्फत डिजिटल डाटा प्रवाहलाई सक्षम पार्छ जसले डिजिटल आईडी कार्डहरूलाई समर्थन गर्दछ जसले प्रत्येक भाग (बायाँ) को डिजिटल जुम्ल्याहालाई समर्थन गर्दछ। छवि क्रेडिट: कम एन्ड सेन्स र चित्र 1, "डिजिटल थ्रेडहरूसँग इन्जिनियरिङ" वी. सिंह, के. विल्कोक्स द्वारा।
यसरी, सेन्सर डेटाले डिजिटल जुम्ल्याहालाई समर्थन गर्दछ, साथै डिजिटल थ्रेड जसले डिजाइन, उत्पादन, सेवा सञ्चालन र अप्रचलितता फैलाउँछ। आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स र मेसिन लर्निङको प्रयोग गरेर विश्लेषण गर्दा, यो डेटा डिजाइन र प्रशोधनमा फिर्ता हुन्छ, प्रदर्शन र स्थिरतामा सुधार हुन्छ। आपूर्ति शृङ्खलाहरू सँगै काम गर्ने तरिका पनि परिवर्तन भएको छ। उदाहरणका लागि, टाँस्ने निर्माता Kiilto (Tampere, Finland) ले प्रयोग गर्दछ कोलो सेन्सरहरूले आफ्ना ग्राहकहरूलाई तिनीहरूको बहु-कम्पोनेन्ट टाँस्ने मिक्सिङ उपकरणहरूमा कम्पोनेन्ट A, B, इत्यादिको अनुपात नियन्त्रण गर्न मद्दत गर्दछ। "Kiilto ले अब व्यक्तिगत ग्राहकहरूको लागि यसको टाँसिएको संरचना समायोजन गर्न सक्छ," Järveläinen भन्छन्, "तर यसले Kiilto लाई पनि अनुमति दिन्छ। रेजिनहरूले ग्राहकहरूको प्रक्रियाहरूमा कसरी अन्तरक्रिया गर्दछ, र ग्राहकहरूले उनीहरूका उत्पादनहरूसँग कसरी अन्तरक्रिया गर्छन् भन्ने कुरा बुझ्नको लागि, जसले आपूर्ति गर्ने तरिकालाई परिवर्तन गर्दैछ। चेनहरू सँगै काम गर्न सक्छन्।
OPTO-लाइटले थर्मोप्लास्टिक ओभरमोल्डेड इपोक्सी CFRP भागहरूको उपचारको निगरानी गर्न Kistler, Netzsch र Synthesites सेन्सरहरू प्रयोग गर्दछ। छवि क्रेडिट: AZL
सेन्सरहरूले नवीन सामग्री र प्रक्रिया संयोजनहरूलाई पनि समर्थन गर्दछ। OPTO-लाइट परियोजनामा ​​CW को 2019 लेखमा वर्णन गरिएको ("थर्मोप्लास्टिक ओभरमोल्डिङ थर्मोसेटहरू, 2-मिनेट साइकल, एक ब्याट्री" हेर्नुहोस्), AZL Aachen (Aachen, Germany) ले दुई-चरण प्रयोग गर्दछ। एकल To (UD) कार्बनलाई तेर्सो रूपमा कम्प्रेस गर्ने प्रक्रिया fiber/epoxy prepreg, त्यसपछि 30% छोटो ग्लास फाइबर प्रबलित PA6 संग ओभरमोल्ड गरिएको छ। कुञ्जी केवल आंशिक रूपमा prepreg निको पार्नु हो ताकि epoxy मा बाँकी प्रतिक्रियाले थर्मोप्लास्टिकमा बन्धन सक्षम गर्न सक्छ। AZL ले Optimold र Netzsch DEA288 Epsilon विश्लेषकहरू प्रयोग गर्दछ। र Netzsch डाइलेक्ट्रिक सेन्सर र Kistler इन-मोल्ड सेन्सरहरू र डाटाफ्लो सफ्टवेयर इन्जेक्सन मोल्डिङलाई अनुकूलन गर्नका लागि। "तपाईसँग प्रिप्रेग कम्प्रेसन मोल्डिङ प्रक्रियाको गहिरो बुझाइ हुनुपर्दछ किनभने तपाइँले थर्मोप्लास्टिक ओभरमोल्डिङसँग राम्रो जडान प्राप्त गर्नको लागि उपचारको अवस्था बुझ्नुभएको सुनिश्चित गर्नुपर्दछ," AZL अनुसन्धान ईन्जिनियर रिचर्ड Schares व्याख्या। "भविष्यमा, प्रक्रिया अनुकूली र बुद्धिमानी हुन सक्छ, प्रक्रिया रोटेशन सेन्सर संकेतहरू द्वारा ट्रिगर गरिएको छ।"
यद्यपि, त्यहाँ एक आधारभूत समस्या छ, Järveläinen भन्छन्, "र यो हो कि यी विभिन्न सेन्सरहरूलाई तिनीहरूको प्रक्रियाहरूमा कसरी एकीकृत गर्ने भन्ने बारे ग्राहकहरूले बुझेको कमी। धेरै कम्पनीहरूसँग सेन्सर विशेषज्ञहरू छैनन्। ” हाल, अगाडि बढ्नको लागि सेन्सर निर्माताहरू र ग्राहकहरूलाई जानकारी आदानप्रदान गर्न आवश्यक छ। AZL, DLR (Augsburg, Germany) र NCC जस्ता संस्थाहरूले बहु-सेन्सर विशेषज्ञता विकास गर्दैछन्। Sause ले भने UNA भित्र समूहहरू छन्, साथै स्पिन-अफ। सेन्सर एकीकरण र डिजिटल जुम्ल्याहा सेवाहरू प्रदान गर्ने कम्पनीहरू। उनले थपे कि अग्सबर्ग एआई उत्पादन नेटवर्कले भाडामा लिएको छ। यस उद्देश्यको लागि 7,000-वर्ग-मीटर सुविधा, "CosiMo को विकास खाकालाई धेरै फराकिलो दायरामा विस्तार गर्दै, लिङ्क गरिएको स्वचालन कक्षहरू सहित, जहाँ औद्योगिक साझेदारहरूले मेसिनहरू राख्न, परियोजनाहरू चलाउन र नयाँ AI समाधानहरू कसरी एकीकृत गर्ने भनेर सिक्न सक्छन्।"
काराप्पासले भने कि NCC मा Meggitt को डाइलेक्ट्रिक सेन्सर प्रदर्शन त्यसको पहिलो चरण मात्र थियो।“अन्ततः, म मेरा प्रक्रियाहरू र कार्यप्रवाहहरू अनुगमन गर्न चाहन्छु र तिनीहरूलाई हाम्रो ERP प्रणालीमा फिड गर्न चाहन्छु, त्यसैले मलाई कुन कम्पोनेन्टहरू निर्माण गर्ने, कुन व्यक्तिहरूलाई म पहिले नै थाहा पाउँछु। आवश्यकता र कुन सामग्री अर्डर गर्न। डिजिटल स्वचालन विकास हुन्छ।"
अनलाइन SourceBook मा स्वागत छ, जुन CompositesWorld को SourceBook Composites Industry Buyers Guide को वार्षिक प्रिन्ट संस्करणसँग मेल खान्छ।
Spirit AeroSystems ले किङ्स्टन, NC मा A350 सेन्टर फ्युसेलेज र फ्रन्ट स्पार्सका लागि एयरबस स्मार्ट डिजाइन लागू गर्छ