सेन्सरहरू: नेक्स्ट-जेनरेशन कम्पोजिट निर्माणको लागि डाटा | कम्पोजिट विश्व

स्थायित्वको खोजीमा, सेन्सरहरूले चक्र समय, ऊर्जा प्रयोग र अपशिष्ट घटाउँदै छन्, स्वचालित बन्द-लूप प्रक्रिया नियन्त्रण र ज्ञान बढाउँदै, स्मार्ट निर्माण र संरचनाहरूको लागि नयाँ सम्भावनाहरू खोल्दै छन्। #sensors #sustainability #SHM
बाँयामा सेन्सरहरू (माथिदेखि तल): ताप प्रवाह (TFX), इन-मोल्ड डाइलेक्ट्रिक्स (ल्याम्बियन्ट), अल्ट्रासोनिक्स (युनिभर्सिटी अफ अग्सबर्ग), डिस्पोजेबल डाइलेक्ट्रिक्स (सिंथेसाइट्स) र पेनी र थर्मोकोपल्स माइक्रोवायर (एभिप्रो) बीचको रेखाचित्र (माथि, घडीको दिशामा): कोलो डाइइलेक्ट्रिक कन्स्ट्यान्ट (CP) बनाम कोलो आयनिक भिस्कोसिटी (CIV), रेजिन प्रतिरोध बनाम समय (सिंथेसाइट्स) र इलेक्ट्रोम्याग्नेटिक सेन्सरहरू (कोसिमो प्रोजेक्ट, DLR ZLP , अग्सबर्ग विश्वविद्यालय) को प्रयोग गरेर क्याप्रोलेक्टम इम्प्लान्टेड प्रिफर्महरूको डिजिटल मोडेल।
विश्वव्यापी उद्योग कोभिड-१९ महामारीबाट बाहिर निस्कने क्रम जारी रहँदा, यसले दिगोपनलाई प्राथमिकतामा राखेको छ, जसका लागि स्रोतहरू (जस्तै ऊर्जा, पानी र सामग्री) को अपशिष्ट र उपभोग घटाउन आवश्यक छ। फलस्वरूप, उत्पादन अझ प्रभावकारी र स्मार्ट हुनुपर्छ। तर यसका लागि जानकारी चाहिन्छ। कम्पोजिटका लागि यो डाटा कहाँबाट आउँछ?
CW को 2020 Composites 4.0 श्रृङ्खलाका लेखहरूमा वर्णन गरिए अनुसार, अंशको गुणस्तर र उत्पादन सुधार गर्न आवश्यक मापनहरू परिभाषित गर्दै, र ती मापनहरू हासिल गर्न आवश्यक सेन्सरहरू, स्मार्ट निर्माणको पहिलो चरण हो। 2020 र 2021 को अवधिमा, CW ले सेन्सरहरूमा रिपोर्ट गर्‍यो—डाइलेक्ट्रिक सेन्सरहरू, ताप प्रवाह सेन्सरहरू, फाइबर अप्टिक सेन्सरहरू, र अल्ट्रासोनिक र इलेक्ट्रोम्याग्नेटिक तरंगहरू प्रयोग गरेर गैर-सम्पर्क सेन्सरहरू — साथै तिनीहरूको क्षमताहरू प्रदर्शन गर्ने परियोजनाहरू (CW को अनलाइन सेन्सर सामग्री सेट हेर्नुहोस्)। यो लेख कम्पोजिटमा प्रयोग गरिएका सेन्सरहरू छलफल गरेर यस रिपोर्टमा निर्माण गर्दछ। सामग्रीहरू, तिनीहरूका प्रतिज्ञा गरिएका फाइदाहरू र चुनौतीहरू, र विकास अन्तर्गत प्राविधिक परिदृश्य। विशेष गरी, कम्पोजिट उद्योगमा नेताहरूको रूपमा उभरिरहेका कम्पनीहरूले पहिले नै यो ठाउँ अन्वेषण र नेभिगेट गरिरहेका छन्।
CosiMo मा सेन्सर नेटवर्क 74 सेन्सरहरूको नेटवर्क - जसमध्ये 57 अग्सबर्ग विश्वविद्यालयमा विकसित अल्ट्रासोनिक सेन्सरहरू छन् (दायाँमा देखाइएको छ, माथिल्लो र तल्लो मोल्ड भागहरूमा हल्का निलो थोप्लाहरू) - T-RTM को लागि ढक्कन प्रदर्शनकर्ताको लागि प्रयोग गरिन्छ। थर्मोप्लास्टिक कम्पोजिट ब्याट्रीहरूको लागि मोल्डिंग CosiMo परियोजना। छवि क्रेडिट: CosiMo परियोजना, DLR ZLP Augsburg, Augsburg विश्वविद्यालय
लक्ष्य #१: पैसा बचत गर्नुहोस्। CW को डिसेम्बर २०२१ को ब्लग, "कस्टम अल्ट्रासोनिक सेन्सर फर कम्पोजिट प्रोसेस अप्टिमाइजेसन र कन्ट्रोल," ले अग्सबर्ग विश्वविद्यालय (UNA, Augsburg, Germany) मा ७४ सेन्सरहरूको नेटवर्क विकास गर्ने कामको वर्णन गर्दछ जुन CosiMo को लागि। एक EV ब्याट्री कभर प्रदर्शक (स्मार्ट यातायातमा कम्पोजिट सामग्री) निर्माण गर्ने परियोजना। यो भाग थर्मोप्लास्टिक रेजिन ट्रान्सफर मोल्डिंग (T-RTM) को प्रयोग गरेर बनाइएको हो, जसले पोलिमाइड 6 (PA6) कम्पोजिटमा क्याप्रोलेक्टम मोनोमरलाई पोलिमराइज गर्दछ। मार्कस साउज, प्रोफेसर। UNA मा र Augsburg मा UNA को आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स (AI) उत्पादन सञ्जालका प्रमुख, सेन्सरहरू किन यति महत्त्वपूर्ण छन् भनेर बताउँछन्: “हामीले प्रस्ताव गर्ने सबैभन्दा ठूलो फाइदा भनेको प्रशोधनको क्रममा ब्ल्याक बक्स भित्र के भइरहेको छ भन्ने कुराको दृश्यावलोकन हो। हाल, धेरै निर्माताहरूसँग यो हासिल गर्न सीमित प्रणालीहरू छन्। उदाहरणका लागि, तिनीहरूले ठूला एयरोस्पेस भागहरू बनाउन राल इन्फ्युजन प्रयोग गर्दा धेरै सरल वा विशिष्ट सेन्सरहरू प्रयोग गर्छन्। यदि इन्फ्युजन प्रक्रिया गलत हुन्छ भने, तपाईसँग मूलतः स्क्र्यापको ठूलो टुक्रा छ। तर यदि तपाईंसँग उत्पादन प्रक्रियामा के गल्ती भयो र किन भयो भनेर बुझ्नको लागि समाधान समाधानहरू छन् भने, तपाईं यसलाई ठीक गर्न र सच्याउन सक्नुहुन्छ, तपाईंको धेरै पैसा बचत गर्नुहोस्। ”
थर्मोकलहरू "सरल वा विशिष्ट सेन्सर" को उदाहरण हुन् जुन दशकौंदेखि अटोक्लेभ वा ओभन क्युरिङको समयमा कम्पोजिट ल्यामिनेटहरूको तापक्रम निगरानी गर्न प्रयोग गरिएको छ। तिनीहरू ओभन वा तताउने कम्बलहरूमा तापक्रम नियन्त्रण गर्न पनि प्रयोग गरी समग्र मर्मत प्याचहरू निको पार्न प्रयोग गरिन्छ। थर्मल बन्डरहरू।रेसिन निर्माताहरूले प्रयोगशालामा विभिन्न प्रकारका सेन्सरहरू प्रयोग गर्छन् र उपचार सूत्रहरू विकास गर्न समय र तापक्रममा रेजिन चिपचिपापनमा हुने परिवर्तनहरू अनुगमन गर्छन्। जे होस्, के उदीयमान भइरहेको छ, एक सेन्सर नेटवर्क हो जसले स्थितिमा निर्माण प्रक्रियालाई दृश्य र नियन्त्रण गर्न सक्छ। धेरै प्यारामिटरहरू (जस्तै, तापक्रम र दबाब) र सामग्रीको अवस्था (जस्तै, चिपचिपापन, एकत्रीकरण, क्रिस्टलाइजेशन)।
उदाहरणका लागि, CosiMo परियोजनाको लागि विकसित अल्ट्रासोनिक सेन्सरले अल्ट्रासोनिक निरीक्षणको रूपमा समान सिद्धान्तहरू प्रयोग गर्दछ, जुन समाप्त कम्पोजिट भागहरूको गैर-विनाशकारी परीक्षण (NDI) को मुख्य आधार बनेको छ। मेग्गिट (लफबरो, यूके) मा प्रिन्सिपल इन्जिनियर पेट्रोस कारापापास। यसो भन्नुभयो: "हाम्रो उद्देश्य डिजिटल उत्पादन तर्फ अघि बढ्दै गर्दा भविष्यका कम्पोनेन्टहरूको पोस्ट-उत्पादन निरीक्षणको लागि आवश्यक समय र श्रमलाई कम गर्ने हो।" सामाग्री केन्द्र (NCC, Bristol, UK) को Cranfield University (Cranfield, UK) मा विकसित एक रैखिक डाइलेक्ट्रिक सेन्सर प्रयोग गरेर RTM को समयमा Solvay (Alpharetta, GA, USA) EP 2400 ring को निगरानी प्रदर्शन गर्न को लागी सहयोग 1.3 मिटर लामो, 0.8 मिटर चौडाई र 0.4 मिटर गहिरो कम्पोजिट शेल एक व्यावसायिक विमान इन्जिन ताप एक्सचेंजरको लागि। प्रत्येक भागमा परीक्षण गर्दैछौं," कारापापासले भने, "अहिले, हामी यी आरटीएम भागहरूको छेउमा परीक्षण प्यानलहरू बनाउँछौं र त्यसपछि उपचार चक्र मान्य गर्न मेकानिकल परीक्षण गर्छौं। तर यो सेन्सरको साथ, यो आवश्यक छैन।"
कोलो प्रोबलाई पेन्ट मिक्सिङ पोत (शीर्षमा हरियो सर्कल) मा डुबाइन्छ जब मिश्रण पूरा हुन्छ, समय र ऊर्जा बचत हुन्छ। छवि क्रेडिट: ColloidTek Oy
"हाम्रो लक्ष्य अर्को प्रयोगशाला उपकरण बन्नु होइन, तर उत्पादन प्रणालीमा ध्यान केन्द्रित गर्नु हो," Matti Järveläinen, CEO र ColloidTek Oy (Kolo, Tampere, Finland) का संस्थापक भन्छन्। CW जनवरी २०२२ को ब्लग "कम्पोजिटका लागि फिंगरप्रिन्ट लिक्विड्स" ले कोलोको अन्वेषण गर्दछ। इलेक्ट्रोम्याग्नेटिक फिल्ड (EMF) सेन्सरहरूको संयोजन, मोनोमर, रेजिन वा टाँसिएका कुनै पनि तरल पदार्थको "औँठाछाप" मापन गर्नको लागि संकेत प्रशोधन र डेटा विश्लेषण। तपाईंको प्रक्रियाले वास्तवमा कसरी काम गरिरहेको छ भनेर राम्रोसँग बुझ्नुहोस् र चीजहरू गलत हुँदा प्रतिक्रिया गर्नुहोस्," Järveläinen भन्छन्। "हाम्रा सेन्सरहरूले वास्तविक-समय डेटालाई बुझ्ने र कार्ययोग्य भौतिक मात्रामा रूपान्तरण गर्दछ, जस्तै rheological चिपचिपाहट, जसले प्रक्रिया अनुकूलनलाई अनुमति दिन्छ। उदाहरणका लागि, तपाईंले मिश्रण गर्ने समयलाई छोटो बनाउन सक्नुहुन्छ किनभने मिक्सिङ पूरा भएको बेला तपाईंले स्पष्ट रूपमा देख्न सक्नुहुन्छ। त्यसकारण, यसको साथ तपाईले उत्पादकता बढाउन सक्नुहुन्छ, ऊर्जा बचत गर्न सक्नुहुन्छ र कम अनुकूलित प्रशोधनको तुलनामा स्क्र्याप कम गर्न सक्नुहुन्छ।
लक्ष्य #2: प्रक्रियाको ज्ञान र भिजुअलाइजेशन बढाउनुहोस्। एकीकरण जस्ता प्रक्रियाहरूका लागि, Järveläinen भन्छन्, "तपाईंले स्न्यापसटबाट धेरै जानकारी देख्नुहुन्न। तपाईंले भर्खर एउटा नमूना लिँदै हुनुहुन्छ र प्रयोगशालामा जाँदै हुनुहुन्छ र मिनेट वा घण्टा पहिले कस्तो थियो भनेर हेर्दै हुनुहुन्छ। यो राजमार्गमा ड्राइभिङ जस्तै हो, प्रत्येक घण्टा एक मिनेटको लागि आफ्नो आँखा खोल्नुहोस् र सडक कहाँ जाँदैछ भनेर भविष्यवाणी गर्ने प्रयास गर्नुहोस्। CosiMo मा विकसित सेन्सर नेटवर्कले "हामीलाई प्रक्रिया र भौतिक व्यवहारको पूर्ण तस्विर प्राप्त गर्न मद्दत गर्छ भन्ने कुरालाई ध्यानमा राख्दै Sause सहमत छ। हामी प्रक्रियामा स्थानीय प्रभावहरू देख्न सक्छौं, अंश मोटाई वा फोम कोर जस्ता एकीकृत सामग्रीहरूमा भिन्नताहरूको प्रतिक्रियामा। हामी के गर्न कोशिस गर्दैछौं त्यो मोल्डमा वास्तवमा के भइरहेको छ भन्ने बारे जानकारी प्रदान गर्नु हो। यसले हामीलाई विभिन्न जानकारीहरू निर्धारण गर्न अनुमति दिन्छ जस्तै फ्लो फ्रन्टको आकार, प्रत्येक पार्ट टाइमको आगमन र प्रत्येक सेन्सर स्थानमा एकत्रीकरणको डिग्री।
कोलोले उत्पादन गरिएका प्रत्येक ब्याचका लागि प्रक्रिया प्रोफाइलहरू सिर्जना गर्न इपोक्सी टाँस्ने, पेन्टहरू र बियरका निर्माताहरूसँग काम गर्दछ। अब प्रत्येक निर्माताले तिनीहरूको प्रक्रियाको गतिशीलता हेर्न र ब्याचहरू निर्दिष्टीकरण बाहिर हुँदा हस्तक्षेप गर्न अलर्टहरू सहित थप अनुकूलित प्यारामिटरहरू सेट गर्न सक्छन्। यसले मद्दत गर्दछ। स्थिर र गुणस्तर सुधार।
इन-मोल्ड सेन्सर नेटवर्कको मापन डेटामा आधारित, समयको कार्यको रूपमा CosiMo भागमा प्रवाह अगाडिको भिडियो (इन्जेक्शन प्रवेशद्वार केन्द्रमा सेतो डट हो)। छवि क्रेडिट: CosiMo परियोजना, DLR ZLP Augsburg, विश्वविद्यालय अग्सबर्ग
"म भाग निर्माणको क्रममा के हुन्छ जान्न चाहन्छु, बक्स नखोलेर पछि के हुन्छ हेर्नुहोस्," Meggitt's Karapapas भन्छन्। रालको उपचार प्रमाणित गर्न। तल वर्णन गरिएका सबै छ प्रकारका सेन्सरहरू प्रयोग गरेर (विस्तृत सूची होइन, सानो चयन मात्रै, आपूर्तिकर्ताहरू पनि), उपचार/पोलिमराइजेशन र राल प्रवाहको निगरानी गर्न सक्छ। केही सेन्सरहरूमा अतिरिक्त क्षमताहरू छन्, र संयुक्त सेन्सर प्रकारहरूले ट्र्याकिङ र दृश्यावलोकन सम्भावनाहरू विस्तार गर्न सक्छन्। कम्पोजिट मोल्डिङको क्रममा। यो CosiMo को समयमा प्रदर्शन गरिएको थियो, जसले Kistler (Winterthur, Switzerland) द्वारा तापमान र दबाव मापनको लागि अल्ट्रासोनिक, डाइलेक्ट्रिक र piezoresistive इन-मोड सेन्सरहरू प्रयोग गरेको थियो।
लक्ष्य #3: चक्र समय घटाउनुहोस्। कोलो सेन्सरहरूले दुई-भाग फास्ट-क्योरिंग इपोक्सीको एकरूपता मापन गर्न सक्छन् किनभने भाग A र B RTM को समयमा र मोल्डको प्रत्येक स्थानमा मिसाइन्छ र त्यस्ता सेन्सरहरू राखिएको हुन्छ। यसले सक्षम गर्न मद्दत गर्न सक्छ। अर्बन एयर मोबिलिटी (UAM) जस्ता एप्लिकेसनहरूको लागि छिटो उपचार रेजिन्स, जसले हालको एक-पार्ट इपोक्सीहरू जस्तै RTM6 को तुलनामा छिटो उपचार चक्र प्रदान गर्दछ।
कोलो सेन्सरहरूले इपोक्सी डिगास, इन्जेक्सन र निको भएको, र प्रत्येक प्रक्रिया पूरा भएपछि पनि निगरानी र कल्पना गर्न सक्छन्। प्रशोधन भइरहेको सामग्रीको वास्तविक अवस्था (परम्परागत समय र तापक्रम रेसिपीहरू बनाम) मा आधारित उपचार र अन्य प्रक्रियाहरू समाप्त गर्नलाई भौतिक अवस्था व्यवस्थापन भनिन्छ। (MSM)। AvPro ​​(Norman, Oklahoma, USA) जस्ता कम्पनीहरूले भाग सामाग्री र प्रक्रियाहरूमा परिवर्तनहरू ट्र्याक गर्न दशकौंदेखि MSM लाई पछ्याउँदै आएका छन् किनभने यसले ग्लास ट्रान्जिसन तापमान (Tg), चिपचिपापन, पोलिमराइजेशन र/वा विशेष लक्ष्यहरू पछ्याउँछ। क्रिस्टलाइजेशन .उदाहरणका लागि, आरटीएम प्रेस र मोल्डलाई तताउन आवश्यक न्यूनतम समय निर्धारण गर्न कोसिमोमा सेन्सर र डिजिटल विश्लेषणको नेटवर्क प्रयोग गरियो र 4.5 मिनेटमा अधिकतम पोलिमराइजेशनको 96% प्राप्त भएको पत्ता लाग्यो।
Dielectric सेन्सर आपूर्तिकर्ताहरू जस्तै Lambient Technologies (Cambridge, MA, USA), Netzsch (Selb, Germany) र Synthesites (Uccle, बेल्जियम) ले पनि साइकल टाइम घटाउने आफ्नो क्षमता प्रदर्शन गरेका छन्। कम्पोजिट निर्माताहरू हचिन्सन, फ्रान्सिन्सन (Parari) सँग सिन्थेसाइट्सको आर एन्ड डी परियोजना। ) र बम्बार्डियर बेलफास्ट (अहिले स्पिरिट एरोसिस्टम्स (बेलफास्ट, आयरल्याण्ड)) रिपोर्ट गर्दछ कि यसको Optimold डाटा अधिग्रहण इकाई र Optiview Software मार्फत रेजिन प्रतिरोध र तापमानको वास्तविक-समय मापनको आधारमा अनुमानित चिपचिपापन र Tg मा रूपान्तरण गर्दछ। "उत्पादकहरूले Tg देख्न सक्छन्। वास्तविक समयमा, ताकि तिनीहरूले उपचार चक्र कहिले रोक्ने निर्णय गर्न सक्छन्," सिन्थेसाइट्सका निर्देशक निकोस प्यान्टेलिस बताउँछन्। "उनीहरूले आवश्यक भन्दा लामो क्यारीओभर चक्र पूरा गर्न कुर्नु पर्दैन। उदाहरण को लागी, RTM6 को लागि परम्परागत चक्र 180 डिग्री सेल्सियस मा 2-घण्टा पूर्ण उपचार हो। हामीले देखेका छौं कि केहि ज्यामितिहरूमा यसलाई 70 मिनेटमा छोटो बनाउन सकिन्छ। यो INNOTOOL 4.0 परियोजनामा ​​पनि प्रदर्शन गरिएको थियो (हेर्नुहोस् "ताप प्रवाह सेन्सरहरूसँग आरटीएम गति गर्ने"), जहाँ ताप प्रवाह सेन्सरको प्रयोगले RTM6 उपचार चक्रलाई 120 मिनेटबाट 90 मिनेटमा छोटो पारेको थियो।
लक्ष्य #4: अनुकूलन प्रक्रियाहरूको बन्द-लूप नियन्त्रण। CosiMo परियोजनाको लागि, अन्तिम लक्ष्य कम्पोजिट भागहरूको उत्पादनको क्रममा बन्द-लूप नियन्त्रणलाई स्वचालित बनाउनु हो। CW द्वारा रिपोर्ट गरिएको ZAero र iComposite 4.0 परियोजनाहरूको पनि यो लक्ष्य हो। 2020 (30-50% लागत कटौती)। ध्यान दिनुहोस् कि यी विभिन्न प्रक्रियाहरू समावेश छन् - प्रिप्रेग टेप (ZAero) को स्वचालित प्लेसमेन्ट र फाइबर स्प्रे प्रिफर्मिङ उच्च दबाब T-RTM को तुलनामा CosiMo मा छिटो उपचार epoxy (iComposite 4.0) को साथ RTM को लागि। यी परियोजनाहरूले प्रक्रियालाई नक्कल गर्न र समाप्त भागको नतिजा भविष्यवाणी गर्न डिजिटल मोडेलहरू र एल्गोरिदमहरूसँग सेन्सरहरू प्रयोग गर्छन्।
प्रक्रिया नियन्त्रणलाई चरणहरूको शृङ्खलाको रूपमा सोच्न सकिन्छ, साउजले बताए। पहिलो चरण भनेको सेन्सरहरू र प्रक्रिया उपकरणहरू एकीकृत गर्नु हो, उहाँले भन्नुभयो, "ब्ल्याक बक्समा के भइरहेको छ र प्रयोग गर्ने प्यारामिटरहरू कल्पना गर्न। अन्य केही चरणहरू, हुनसक्छ बन्द-लूप नियन्त्रणको आधा, हस्तक्षेप गर्न, प्रक्रिया ट्युन गर्न र अस्वीकार गरिएका भागहरू रोक्नको लागि स्टप बटन थिच्न सक्षम भइरहेका छन्। अन्तिम चरणको रूपमा, तपाईंले डिजिटल जुम्ल्याहा विकास गर्न सक्नुहुन्छ, जुन स्वचालित हुन सक्छ, तर मेसिन लर्निङ विधिहरूमा पनि लगानी आवश्यक छ।" CosiMo मा, यो लगानीले डिजिटल जुम्ल्याहामा डेटा फिड गर्न सेन्सरहरूलाई सक्षम बनाउँछ, एज विश्लेषण (केन्द्रीय डेटा भण्डारबाट गणनाहरू बनाम उत्पादन लाइनको किनारमा प्रदर्शन गरिएको गणना) त्यसपछि फ्लो फ्रन्ट डाइनामिक्स, प्रति टेक्सटाइल प्रिफर्म फाइबर भोल्युम सामग्री भविष्यवाणी गर्न प्रयोग गरिन्छ। र सम्भावित सुक्खा ठाउँहरू। "आदर्श रूपमा, तपाइँ प्रक्रियामा बन्द-लुप नियन्त्रण र ट्युनिङ सक्षम गर्न सेटिङहरू स्थापना गर्न सक्नुहुन्छ," सोसले भने। तपाईं आफ्नो सामग्री अनुकूलन गर्न यो जानकारी पनि प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ।"
त्यसो गर्दा, कम्पनीहरूले प्रक्रियाहरू स्वचालित गर्न सेन्सरहरू प्रयोग गरिरहेका छन्। उदाहरणका लागि, सिन्थेसाइट्सले आफ्ना ग्राहकहरूसँग इन्फ्युजन पूरा हुँदा रेजिन इनलेट बन्द गर्न उपकरणहरूसँग सेन्सरहरू एकीकृत गर्न, वा लक्ष्य उपचार प्राप्त हुँदा तातो प्रेस खोल्न काम गरिरहेको छ।
Järveläinen नोट गर्दछ कि प्रत्येक प्रयोग केसको लागि कुन सेन्सर उत्तम हो भनेर निर्धारण गर्न, "तपाईले सामग्री र प्रक्रियामा कुन परिवर्तनहरू अनुगमन गर्न चाहनुहुन्छ भनेर बुझ्न आवश्यक छ, र त्यसपछि तपाइँसँग एक विश्लेषक हुनुपर्छ।" एक विश्लेषक एक प्रश्नकर्ता वा डाटा अधिग्रहण एकाइ द्वारा संकलित डाटा प्राप्त गर्दछ। कच्चा डाटा र यसलाई निर्माताले प्रयोग गर्न सक्ने जानकारीमा रूपान्तरण गर्नुहोस्। "तपाईंले वास्तवमा धेरै कम्पनीहरूले सेन्सरहरू एकीकृत गरेको देख्नुहुन्छ, तर तिनीहरूले डाटासँग केही गर्दैनन्," सोसले भने। के आवश्यक छ, उनले व्याख्या गरे, "एक प्रणाली हो। डाटा अधिग्रहण, साथै डाटा भण्डारण वास्तुकला डाटा प्रक्रिया गर्न सक्षम हुनको लागि।
"अन्तिम प्रयोगकर्ताहरू कच्चा डाटा मात्र हेर्न चाहँदैनन्," Järveläinen भन्छन्। "उनीहरू जान्न चाहन्छन्, 'के प्रक्रिया अनुकूलित छ?' "अर्को कदम कहिले लिन सकिन्छ?" यो गर्नको लागि, तपाईंले धेरै सेन्सरहरू संयोजन गर्न आवश्यक छ। विश्लेषणको लागि, र त्यसपछि प्रक्रियालाई गति दिन मेसिन लर्निङ प्रयोग गर्नुहोस्।" कोलो र कोसिमो टोलीले प्रयोग गरेको यो किनारा विश्लेषण र मेसिन लर्निङ दृष्टिकोणलाई भिस्कोसिटी नक्सा, रेसिन फ्लो फ्रन्टको संख्यात्मक मोडेलहरू, र अन्ततः प्रक्रिया प्यारामिटरहरू र मेसिनरीहरू नियन्त्रण गर्ने क्षमताको कल्पना गरी प्राप्त गर्न सकिन्छ।
Optimold एक विश्लेषक हो सिन्थेसाइट्स द्वारा यसको डाइलेक्ट्रिक सेन्सरहरूको लागि विकसित। सिन्थेसाइट्सको Optiview सफ्टवेयर द्वारा नियन्त्रित, Optimold एकाईले तापमान र राल प्रतिरोध मापन प्रयोग गर्दछ र वास्तविक-समय ग्राफहरू गणना गर्न र प्रदर्शन गर्न रेजिन स्थिति अनुगमन गर्न मिश्रण अनुपात, रासायनिक उमेर, चिपचिपापन, T सहित। र उपचारको डिग्री।यसलाई प्रिप्रेग र तरल पदार्थ बनाउने प्रक्रियामा प्रयोग गर्न सकिन्छ।प्रवाह अनुगमनका लागि एक अलग इकाई Optiflow प्रयोग गरिन्छ।सिन्थेसाइट्सले एक क्युरिङ सिमुलेटर पनि विकास गरेको छ जसलाई मोल्ड वा भागमा क्युरिङ सेन्सरको आवश्यकता पर्दैन, तर यसको सट्टामा प्रयोग गरिन्छ। यस विश्लेषक इकाईमा तापक्रम सेन्सर र राल/प्रिप्रेग नमूनाहरू। "हामीले पवन टर्बाइन ब्लेड उत्पादनको लागि इन्फ्युजन र टाँस्ने उपचारको लागि यो अत्याधुनिक विधि प्रयोग गर्दैछौं," सिन्थेसाइट्सका निर्देशक निकोस पेन्टेलिसले भने।
सिन्थेसाइट्स प्रक्रिया नियन्त्रण प्रणालीहरूले सेन्सरहरू, Optiflow र/वा Optimold डाटा अधिग्रहण एकाइहरू, र OptiView र/वा अनलाइन रेसिन स्थिति (ORS) सफ्टवेयरलाई एकीकृत गर्दछ। छवि क्रेडिट: सिन्थेसाइटहरू, CW द्वारा सम्पादन गरिएको।
तसर्थ, धेरैजसो सेन्सर आपूर्तिकर्ताहरूले आफ्नै विश्लेषकहरू विकास गरेका छन्, केहीले मेसिन लर्निङ प्रयोग गरेर र केहीले होइन। तर कम्पोजिट निर्माताहरूले आफ्नै अनुकूलन प्रणालीहरू विकास गर्न वा अफ-द-सेल्फ उपकरणहरू किन्न र विशेष आवश्यकताहरू पूरा गर्न परिमार्जन गर्न सक्छन्। यद्यपि, विश्लेषक क्षमता छ। केवल एक कारक विचार गर्न को लागी। त्यहाँ धेरै अन्य छन्।
कुन सेन्सर प्रयोग गर्ने छनोट गर्दा सम्पर्क पनि महत्त्वपूर्ण विचार हो। सेन्सर सामग्री, प्रश्नकर्ता, वा दुवैसँग सम्पर्कमा हुनु आवश्यक हुन सक्छ। उदाहरणका लागि, ताप प्रवाह र अल्ट्रासोनिक सेन्सरहरू RTM मोल्डमा 1-20mm सम्म सम्मिलित गर्न सकिन्छ। सतह - सटीक अनुगमनलाई मोल्डमा सामग्रीसँग सम्पर्कको आवश्यकता पर्दैन। अल्ट्रासोनिक सेन्सरहरूले प्रयोग गरिएको फ्रिक्वेन्सीको आधारमा विभिन्न गहिराइमा भागहरू सोधपुछ गर्न सक्छन्। कोलो इलेक्ट्रोम्याग्नेटिक सेन्सरहरूले तरल पदार्थ वा भागहरूको गहिराई पनि पढ्न सक्छन् - 2-10 सेमी, निर्भर गर्दछ। सोधपुछको आवृत्तिमा - र गैर-धातु कन्टेनर वा रालसँग सम्पर्कमा रहेका उपकरणहरू मार्फत।
यद्यपि, चुम्बकीय माइक्रोवायरहरू ("कम्पोजिट भित्रको तापक्रम र दबाबको गैर-सम्पर्क अनुगमन" हेर्नुहोस्) हाल 10 सेन्टिमिटरको दूरीमा कम्पोजिटहरू सोधपुछ गर्न सक्षम एक मात्र सेन्सरहरू हुन्। त्यो किनभने यसले सेन्सरबाट प्रतिक्रिया प्राप्त गर्न इलेक्ट्रोम्याग्नेटिक इन्डक्शन प्रयोग गर्दछ, जुन कम्पोजिट सामग्रीमा इम्बेड गरिएको छ। एभिप्रोको थर्मोपल्स माइक्रोवायर सेन्सर, टाँसिएको बन्ड तहमा इम्बेड गरिएको, बन्डिङ प्रक्रियामा तापक्रम मापन गर्न २५ मिमी बाक्लो कार्बन फाइबर ल्यामिनेट मार्फत सोधपुछ गरिएको छ। माइक्रोवायरहरूको कपाल 3-70 माइक्रोन व्यास भएको हुनाले, तिनीहरूले कम्पोजिट वा बन्डलाइन कार्यसम्पादनलाई असर गर्दैनन्। 100-200 माइक्रोनको थोरै ठूला व्यासमा, फाइबर अप्टिक सेन्सरहरूलाई संरचनात्मक गुणहरू घटाउन बिना इम्बेड गर्न सकिन्छ। यद्यपि, तिनीहरूले मापन गर्न प्रकाश प्रयोग गर्ने हुनाले, फाइबर अप्टिक सेन्सरहरूसँग तार जडान हुनुपर्छ। interrogator।यसै गरी, डाइलेक्ट्रिक सेन्सरहरूले राल गुणहरू मापन गर्न भोल्टेज प्रयोग गर्ने हुनाले, तिनीहरू पनि एक अन्वेषकसँग जोडिएको हुनुपर्छ, र धेरैजसो तिनीहरूले निगरानी गरिरहेको रालसँग सम्पर्कमा हुनुपर्छ।
कोलो प्रोब (शीर्ष) सेन्सरलाई तरल पदार्थमा डुबाउन सकिन्छ, जबकि कोलो प्लेट (तल) एउटा भाँडो/मिश्रण भाँडा वा प्रक्रिया पाइपिङ/फिड लाइनको भित्तामा स्थापित हुन्छ। छवि क्रेडिट: कोलोइडटेक ओय
सेन्सरको तापक्रम क्षमता अर्को प्रमुख विचार हो। उदाहरणका लागि, धेरैजसो अफ-द-सेल्फ अल्ट्रासोनिक सेन्सरहरू सामान्यतया 150°C सम्मको तापक्रममा काम गर्छन्, तर CosiMo का भागहरू 200°C भन्दा माथिको तापक्रममा बन्न आवश्यक हुन्छ। त्यसैले, UNA यो क्षमताको साथ एक अल्ट्रासोनिक सेन्सर डिजाइन गर्नुपर्‍यो। Lambient को डिस्पोजेबल डाइलेक्ट्रिक सेन्सरहरू आंशिक सतहहरूमा 350°C सम्म प्रयोग गर्न सकिन्छ, र यसको पुन: प्रयोज्य इन-मोल्ड सेन्सरहरू 250°C सम्म प्रयोग गर्न सकिन्छ।RVmagnetics (Kosice, Slovakia) विकसित भएको छ। कम्पोजिट सामग्रीका लागि यसको माइक्रोवायर सेन्सर जसले 500°C मा उपचार सहन सक्छ। जबकि कोलो सेन्सर टेक्नोलोजीमा आफैंमा कुनै सैद्धान्तिक तापमान सीमा छैन, कोलो प्लेटको लागि टेम्पर्ड ग्लास शिल्ड र कोलो प्रोबको लागि नयाँ पोलिथेरेथेरकेटोन (PEEK) आवास दुवै परीक्षण गरिएको छ। Järveläinen को अनुसार, 150°C मा निरन्तर ड्युटीको लागि। यस बीचमा, PhotonFirst (Alkmaar, The Netherlands) ले SuCoHS परियोजनाको लागि आफ्नो फाइबर अप्टिक सेन्सरको लागि 350 °C को सञ्चालन तापमान प्रदान गर्न पोलिमाइड कोटिंग प्रयोग गर्‍यो, दिगो र लागत- प्रभावकारी उच्च-तापमान कम्पोजिट।
विचार गर्नुपर्ने अर्को कारक, विशेष गरी स्थापनाको लागि, सेन्सरले एकल बिन्दुमा मापन गर्छ वा धेरै सेन्सिङ बिन्दुहरू भएको रैखिक सेन्सर हो। उदाहरणका लागि, कम एन्ड सेन्स (एके, बेल्जियम) फाइबर अप्टिक सेन्सरहरू १०० मिटर लामो र फिचर माथि हुन सक्छन्। 40 फाइबर ब्राग ग्रेटिंग (FBG) सेन्सिङ बिन्दुहरू न्यूनतम 1 सेन्टीमिटरको स्पेसिङमा। यी सेन्सरहरू 66-मीटर-लामो कम्पोजिट पुलहरूको संरचनात्मक स्वास्थ्य निगरानी (SHM) र ठूला पुल डेकहरू इन्फ्युजनको समयमा राल प्रवाह निगरानीको लागि प्रयोग गरिएको छ। यस्तो परियोजनाका लागि व्यक्तिगत बिन्दु सेन्सरहरूलाई ठूलो संख्यामा सेन्सरहरू र धेरै स्थापना समय चाहिन्छ। NCC र Cranfield University ले आफ्नो रेखीय डाइलेक्ट्रिक सेन्सरहरूको लागि समान फाइदाहरू दाबी गर्छन्। Lambient, Netzsch र Synthesites द्वारा प्रस्तावित एकल-पोइन्ट डाइलेक्ट्रिक सेन्सरहरूको तुलनामा, " हाम्रो रैखिक सेन्सरको साथ, हामी लम्बाइको साथ लगातार राल प्रवाह निगरानी गर्न सक्छौं, जसले भाग वा उपकरणमा आवश्यक सेन्सरहरूको संख्यालाई महत्त्वपूर्ण रूपमा घटाउँछ।"
फाइबर अप्टिक सेन्सरका लागि AFP NLR उच्च तापक्रम, कार्बन फाइबर प्रबलित कम्पोजिट परीक्षण प्यानलमा चार फाइबर अप्टिक सेन्सर एरेहरू राख्न कोरियोलिस AFP हेडको 8 औं च्यानलमा एक विशेष इकाई एकीकृत गरिएको छ। छवि क्रेडिट: SuCoHS परियोजना, NLR
रैखिक सेन्सरहरूले स्वचालित स्थापनाहरूलाई पनि मद्दत गर्दछ। SuCoHS परियोजनामा, रोयल एनएलआर (डच एयरोस्पेस सेन्टर, मार्कनेस)ले चार एरेहरू (क्वेभन, फ्रान्स) कोरियोलिस कम्पोजिट्स (क्वेभन, फ्रान्स) को आठौं च्यानल अटोमेटेड फाइबर प्लेसमेन्ट (एएफपी) मा एकीकृत विशेष इकाई विकास गर्‍यो। अलग फाइबर अप्टिक लाइनहरू), प्रत्येक 5 देखि 6 FBG सेन्सरहरू (फोटोनफर्स्टले कुल 23 सेन्सरहरू प्रदान गर्दछ), कार्बन फाइबर परीक्षण प्यानलहरूमा। RVmagnetics ले यसको माइक्रोवायर सेन्सरहरू pultruded GFRP रिबारमा राखेको छ। धेरै कम्पोजिट माइक्रोवायरहरूको लागि लामो], तर रिबार उत्पादन गर्दा स्वचालित रूपमा लगातार राखिन्छ, "RVmagnetics को सह-संस्थापक रतिस्लाभ वर्गाले भने। “तपाईसँग १ किलोमिटरको माइक्रोवायर भएको माइक्रोवायर छ। फिलामेन्टको कुण्डल र रिबार बनाउने तरिका परिवर्तन नगरी यसलाई रिबार उत्पादन सुविधामा फिड गर्नुहोस्।" यसैबीच, कम एन्ड सेन्सले प्रेसर वेसलहरूमा फिलामेन्ट घुमाउने प्रक्रियामा फाइबर-ओप्टिक सेन्सरहरू इम्बेड गर्न स्वचालित प्रविधिमा काम गरिरहेको छ।
यसको बिजुली सञ्चालन गर्ने क्षमताको कारणले गर्दा, कार्बन फाइबरले डाइलेक्ट्रिक सेन्सरहरूमा समस्या ल्याउन सक्छ। डाइलेक्ट्रिक सेन्सरहरूले एकअर्काको नजिक राखिएका दुई इलेक्ट्रोडहरू प्रयोग गर्छन्। "यदि फाइबरहरूले इलेक्ट्रोडहरू जोड्छन् भने, तिनीहरूले सेन्सरलाई सर्ट-सर्किट गर्छन्," ल्याम्बिएन्टका संस्थापक ह्वान ली बताउँछन्। यस अवस्थामा, फिल्टर प्रयोग गर्नुहोस्।" फिल्टरले राललाई सेन्सरहरू पास गर्न दिन्छ, तर तिनीहरूलाई कार्बन फाइबरबाट इन्सुलेट गर्दछ।" क्रानफिल्ड युनिभर्सिटी र NCC द्वारा विकसित रैखिक डाइइलेक्ट्रिक सेन्सरले तामाका तारहरूको दुई ट्विस्टेड जोडीहरू सहित फरक दृष्टिकोण प्रयोग गर्दछ। जब भोल्टेज लागू गरिन्छ, तारहरूको बीचमा विद्युत चुम्बकीय क्षेत्र सिर्जना हुन्छ, जुन राल प्रतिबाधा मापन गर्न प्रयोग गरिन्छ। तारहरू लेपित हुन्छन्। इन्सुलेट पोलिमरसँग जसले विद्युतीय क्षेत्रलाई असर गर्दैन, तर कार्बन फाइबरलाई छोटो हुनबाट रोक्छ।
निस्सन्देह, लागत पनि एक मुद्दा हो।Com&Sens ले प्रति FBG सेन्सिङ पोइन्टको औसत लागत 50-125 यूरो रहेको बताउँछ, जुन ब्याचहरूमा प्रयोग गरिएमा लगभग 25-35 यूरोमा झर्न सक्छ (उदाहरणका लागि, 100,000 दबाव पोतहरूको लागि)।(यो हो। कम्पोजिट प्रेशर वेसलहरूको हालको र अनुमानित उत्पादन क्षमताको एक अंश मात्र, हाइड्रोजनमा CW को 2021 लेख हेर्नुहोस्।) Meggitt's Karapapas ले FBG सेन्सरहरूको औसत £250/sensor (≈300€/sensor) सँग फाइबर अप्टिक लाइनहरूको लागि प्रस्ताव प्राप्त गरेको बताउँछन्। प्रश्नकर्ताको मूल्य लगभग £ 10,000 (€12,000) छ।" हामीले परीक्षण गरेको रैखिक डाइइलेक्ट्रिक सेन्सर एक लेपित तार जस्तै थियो जुन तपाईंले शेल्फ किन्न सक्नुहुन्छ," उनले थपे। "हामीले प्रयोग गर्ने प्रश्नकर्ता," एलेक्स स्कर्डोस, पाठक थप्छन्। वरिष्ठ अनुसन्धानकर्ता) क्रानफिल्ड विश्वविद्यालयको कम्पोजिट प्रक्रिया विज्ञानमा, "एक प्रतिबाधा विश्लेषक हो, जुन धेरै सही छ र कम्तिमा £ 30,000 [≈ € 36,000] खर्च गर्दछ, तर NCC ले धेरै सरल प्रश्नकर्ता प्रयोग गर्दछ जुन मूल रूपमा अफ-द-शेल्फ समावेश गर्दछ। वाणिज्य कम्पनी एडभाइज डेटा [बेडफोर्ड, युके] बाट मोड्युलहरू। सिन्थेसाइट्सले इन-मोल्ड सेन्सरहरूको लागि €1,190 र एकल-प्रयोग/पार्ट सेन्सरहरूको लागि €20 EUR मा, Optiflow EUR 3,900 र Optimold EUR 7,200 मा उद्धृत गरिएको छ, धेरै विश्लेषक एकाइहरूको लागि बढ्दो छूटको साथ। यी मूल्यहरू र कुनै पनि सफ्टवेयर Optiview समावेश छन्। आवश्यक सहयोग, पेन्टेलिलिसले भने, विन्ड ब्लेड उत्पादकहरूले प्रति चक्र १.५ घण्टा बचत गर्ने, प्रति महिना प्रति लाइन ब्लेड थप्ने र चार महिनाको मात्र लगानीमा प्रतिफलको साथ २० प्रतिशतले ऊर्जा प्रयोग घटाउने बताए।
सेन्सरहरू प्रयोग गर्ने कम्पनीहरूले कम्पोजिट 4.0 डिजिटल निर्माणको विकासको रूपमा लाभ प्राप्त गर्नेछन्। उदाहरणका लागि, कम एन्ड सेन्सका व्यवसाय विकासका निर्देशक ग्रेगोइर ब्यूडुइन भन्छन्, "प्रेशर पोत निर्माताहरूले वजन, सामग्रीको प्रयोग र लागत घटाउने प्रयास गर्दा, उनीहरूले हाम्रा सेन्सरहरू प्रयोग गर्न सक्छन्। तिनीहरूको डिजाइन र मोनिटर उत्पादन 2030 सम्ममा आवश्यक स्तरहरूमा पुग्दा। फिलामेन्ट वाइन्डिङ र क्युरिङको समयमा तहहरूमा तनाव स्तरहरू मूल्याङ्कन गर्न प्रयोग गरिने समान सेन्सरहरूले हजारौं इन्धन भर्ने चक्रहरूमा ट्याङ्कको अखण्डतालाई पनि निगरानी गर्न सक्छन्, आवश्यक मर्मतसम्भारको भविष्यवाणी गर्न र डिजाइनको अन्त्यमा पुन: प्रमाणित गर्न सक्छन्। जीवन। हामी उत्पादन गर्न सक्ने हरेक कम्पोजिट दबाव पोतका लागि डिजिटल ट्विन डाटा पूल प्रदान गरिएको छ, र समाधान पनि उपग्रहहरूको लागि विकसित भइरहेको छ।
डिजिटल जुम्ल्याहा र थ्रेडहरू सक्षम पार्दै Com&Sens ले आफ्नो फाइबर अप्टिक सेन्सरहरू प्रयोग गर्नका लागि कम्पोजिट निर्मातासँग काम गरिरहेको छ जसले डिजाइन, उत्पादन र सेवा (दायाँ) मार्फत डिजिटल डाटा प्रवाहलाई सक्षम पार्छ जसले डिजिटल आईडी कार्डहरूलाई समर्थन गर्दछ जसले प्रत्येक भाग (बायाँ) को डिजिटल जुम्ल्याहालाई समर्थन गर्दछ। छवि क्रेडिट: कम एन्ड सेन्स र चित्र 1, "डिजिटल थ्रेडहरूसँग इन्जिनियरिङ" वी. सिंह, के. विल्कोक्स द्वारा।
यसरी, सेन्सर डेटाले डिजिटल जुम्ल्याहालाई समर्थन गर्दछ, साथै डिजिटल थ्रेड जसले डिजाइन, उत्पादन, सेवा सञ्चालन र अप्रचलितता फैलाउँछ। आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स र मेसिन लर्निङको प्रयोग गरेर विश्लेषण गर्दा, यो डेटा डिजाइन र प्रशोधनमा फिर्ता हुन्छ, प्रदर्शन र स्थिरतामा सुधार हुन्छ। आपूर्ति चेनहरूले सँगै काम गर्ने तरिका पनि परिवर्तन गरेको छ। उदाहरणका लागि, टाँसेर राख्ने निर्माता Kiilto (Tampere, Finland) ले आफ्ना ग्राहकहरूलाई बहु-घटक टाँस्ने मिश्रण गर्ने उपकरणहरूमा कम्पोनेन्ट A, B, इत्यादिको अनुपात नियन्त्रण गर्न मद्दत गर्न कोलो सेन्सरहरू प्रयोग गर्दछ। Järveläinen भन्छन्, "यसले अब व्यक्तिगत ग्राहकहरूका लागि यसको टाँस्ने पदार्थको संरचना समायोजन गर्न सक्छ, तर यसले Kiilto लाई ग्राहकहरूको प्रक्रियाहरूमा कसरी रेजिनहरू अन्तरक्रिया गर्दछ, र ग्राहकहरूले उनीहरूका उत्पादनहरूसँग कसरी अन्तरक्रिया गर्छन् भनेर बुझ्न पनि अनुमति दिन्छ, जसले आपूर्ति कसरी बनाइन्छ भन्ने परिवर्तन गर्दैछ। चेनहरू सँगै काम गर्न सक्छन्।
OPTO-लाइटले थर्मोप्लास्टिक ओभरमोल्डेड इपोक्सी CFRP भागहरूको उपचारको निगरानी गर्न Kistler, Netzsch र Synthesites सेन्सरहरू प्रयोग गर्दछ। छवि क्रेडिट: AZL
सेन्सरहरूले नवीन सामग्री र प्रक्रिया संयोजनहरूलाई पनि समर्थन गर्दछ। OPTO-लाइट परियोजनामा ​​CW को 2019 लेखमा वर्णन गरिएको ("थर्मोप्लास्टिक ओभरमोल्डिङ थर्मोसेटहरू, 2-मिनेट साइकल, एक ब्याट्री" हेर्नुहोस्), AZL Aachen (Aachen, Germany) ले दुई-चरण प्रयोग गर्दछ। एकल To (UD) कार्बन फाइबर/इपोक्सी प्रिप्रेगलाई तेर्सो रूपमा कम्प्रेस गर्ने प्रक्रिया, त्यसपछि 30% छोटो गिलास फाइबर प्रबलित PA6 संग ओभरमोल्ड गरिएको। कुञ्जी भनेको प्रिप्रेगलाई आंशिक रूपमा निको पार्नु हो ताकि इपक्सीमा बाँकी रहेको प्रतिक्रियाले थर्मोप्लास्टिकसँग बन्धन सक्षम गर्न सक्छ। .AZL ले Optimold र Netzsch DEA288 Epsilon विश्लेषकहरू सिन्थेसाइटहरू र Netzsch डाइलेक्ट्रिक सेन्सरहरू र Kistler इन-मोल्ड सेन्सरहरू र DataFlow सफ्टवेयर इन्जेक्शन मोल्डिङलाई अप्टिमाइज गर्न प्रयोग गर्दछ। थर्मोप्लास्टिक ओभरमोल्डिंगसँग राम्रो जडान प्राप्त गर्न उपचारको अवस्था बुझ्नुहोस्, ”AZL अनुसन्धान इन्जिनियर रिचर्ड स्कायर्स बताउँछन्। "भविष्यमा, प्रक्रिया अनुकूली र बुद्धिमानी हुन सक्छ, प्रक्रिया रोटेशन सेन्सर संकेतहरू द्वारा ट्रिगर गरिएको छ।"
यद्यपि, त्यहाँ एक आधारभूत समस्या छ, Järveläinen भन्छन्, "र यो हो कि यी विभिन्न सेन्सरहरूलाई तिनीहरूको प्रक्रियाहरूमा कसरी एकीकृत गर्ने भन्ने बारे ग्राहकहरूले बुझेको कमी। धेरै कम्पनीहरूसँग सेन्सर विशेषज्ञहरू छैनन्। ” हाल, अगाडि बढ्नको लागि सेन्सर निर्माताहरू र ग्राहकहरूलाई जानकारी आदानप्रदान गर्न आवश्यक छ। AZL, DLR (Augsburg, Germany) र NCC जस्ता संस्थाहरूले बहु-सेन्सर विशेषज्ञता विकास गर्दैछन्। Sause ले भने UNA भित्र समूहहरू छन्, साथै स्पिन-अफ। सेन्सर एकीकरण र डिजिटल जुम्ल्याहा सेवाहरू प्रदान गर्ने कम्पनीहरू। उनले थपे कि अग्सबर्ग एआई उत्पादन नेटवर्कले यस उद्देश्यका लागि 7,000-वर्ग मिटर सुविधा भाडामा लिएको छ, "CosiMo को विकास खाकालाई धेरै फराकिलो दायरामा विस्तार गर्दै, लिङ्क गरिएको स्वचालन कक्षहरू सहित, जहाँ औद्योगिक साझेदारहरू। मेसिनहरू राख्न, परियोजनाहरू चलाउन र नयाँ एआई समाधानहरू कसरी एकीकृत गर्ने भनेर सिक्न सक्छ।
काराप्पासले भने कि NCC मा Meggitt को डाइलेक्ट्रिक सेन्सर प्रदर्शन त्यसको पहिलो चरण मात्र थियो।“अन्ततः, म मेरा प्रक्रियाहरू र कार्यप्रवाहहरू अनुगमन गर्न चाहन्छु र तिनीहरूलाई हाम्रो ERP प्रणालीमा फिड गर्न चाहन्छु, त्यसैले मलाई कुन कम्पोनेन्टहरू निर्माण गर्ने, कुन व्यक्तिहरूलाई म पहिले नै थाहा पाउँछु। आवश्यकता र कुन सामग्री अर्डर गर्न। डिजिटल स्वचालन विकास हुन्छ।"
अनलाइन SourceBook मा स्वागत छ, जुन CompositesWorld को SourceBook Composites Industry Buyers Guide को वार्षिक प्रिन्ट संस्करणसँग मेल खान्छ।
Spirit AeroSystems ले किङ्स्टन, NC मा A350 सेन्टर फ्युसेलेज र फ्रन्ट स्पार्सका लागि एयरबस स्मार्ट डिजाइन लागू गर्छ